Ландшафт корпоративного AI стремительно развивается, и организации сталкиваются с фундаментальными вопросами: как использовать генеративный AI, сохраняя контроль над собственными данными? Что необходимо для построения AI-инфраструктуры, которая масштабируется безопасно? Как перейти от экспериментов к рабочим AI-нагрузкам, готовым к промышленной эксплуатации?
На VMware Explore 2025 лидеры отрасли и технические эксперты напрямую рассмотрели эти критические задачи. От проектирования безопасных основ частного AI до подбора оптимальной инфраструктуры для ресурсоёмких AI-нагрузок — сессии предоставили практические инсайты, выходящие за пределы теоретических рамок и переходящие к стратегиям реальной реализации.
Будь вы инженер платформ, стремящийся внедрить AI во всей организации, специалист по безопасности, сосредоточенный на защите AI-нагрузок, или архитектор инфраструктуры, планирующий следующее AI-развёртывание, эти сессии предлагают проверенные подходы и полученные на практике уроки.
Вот ключевые AI-сессии, которые дают наиболее ясный путь вперёд для успеха при внедрении AI в корпоративной среде.
Building Secure Private AI Deep Dive [INVB1432LV]
С момента запуска VMware Private AI Foundation with NVIDIA это решение развилось и теперь предлагает надёжные сервисы, позволяющие превращать собственную интеллектуальную собственность в уникальные GenAI-приложения с использованием NVIDIA Inference Microservices (NIM), развёрнутых в архитектурах Retrieval Augmented Generation (RAG) в локальной инфраструктуре.
Присоединяйтесь к команде менеджеров продуктов VMware и NVIDIA совместно с UT Systems, чтобы узнать, как решение развивается, чтобы:
Поддерживать передовые GPU и системы HGX, разработанные специально для AI и использующие VMware Cloud Foundation (VCF)
Упростить доставку RAG-приложений с помощью: сервисов Private AI, включая среду исполнения моделей для развертывания LLM как сервиса; сервисов AI-данных, включая NVIDIA NeMo Microservices и сервис индексирования и поиска данных VMware; а также цифровых людей на VCF с использованием блупринтов NVIDIA.
Building Secure Private AI Deep Dive [INVB1432LV]
Узнайте, как безопасно создавать и масштабировать инфраструктуру Private AI с помощью VMware vDefend и VMware Private AI with NVIDIA. Эта сессия проведёт вас через процессы разработки надёжной архитектуры частного AI с встроенной защитой данных, изоляцией рабочих нагрузок и автоматическим применением политик.
Узнайте, как vDefend повышает безопасность AI-моделей с помощью сегментации и обнаружения угроз в реальном времени, а Private AI with NVIDIA предоставляет платформу для развертывания и управления AI-нагрузками с полным контролем.
Идеально подходит для архитекторов и команд безопасности: эта сессия предлагает практические инсайты для безопасного внедрения AI в среде частного облака.
Sizing AI Workloads in VMware Private AI Foundation [INVB1801LV]
По мере роста внедрения AI обеспечение оптимальной производительности и масштабируемости AI-нагрузок становится критически важным для получения точных результатов и своевременных инсайтов. В этой сессии мы разберём несколько типовых сценариев и покажем инструменты, которые помогут вам правильно рассчитать размеры ваших AI-нагрузок.
Tanzu AI Solutions Essentials: What You Need to Know to Get Up and Running [MODB1496LV]
Планируете запускать AI-нагрузки на своей платформе, но не знаете, с чего начать? Интересуетесь практической работой с AI с использованием VMware Tanzu Platform? Эта сессия предназначена для инженеров платформ, которым нужен практичный старт.
В ходе сессии рассмотриваются ключевые компоненты решений Tanzu AI — от готовности инфраструктуры до моделей развертывания, — чтобы вы могли включать, масштабировать и операционализировать AI в своих средах. Вы узнаете, как интегрировать AI-модели в новые или существующие платформы, обеспечивать управление и масштабируемость, а также предоставлять самообслуживание для команд данных и разработчиков.
Основные выводы включают архитектурные лучшие практики, ключевые шаги конфигурации и рекомендации по обеспечению быстрого и безопасного эксперимента с AI — чтобы вы были готовы поддерживать инновации с первого дня.
10 Big Benefits of Private AI That Make Your Decision Easy [CLOB1707LV]
В этой сессии мы поговорим о том, что такое Private AI, и рассмотрим 10 ключевых причин, по которым он является правильным подходом для использования генеративного AI на предприятии. Эта сессия поможет вам лучше разобраться в вопросе, принимать верные решения для своей организации и раскрыть потенциал частного AI в её масштабах.
Unlock Innovation with VMware Private AI Foundation with NVIDIA [INVB1446LV]
Узнайте, как предприятия трансформируют свои стратегии в области AI с помощью совместной платформы GenAI от Broadcom и NVIDIA — VMware Private AI Foundation with NVIDIA. В этой сессии основное внимание уделяется сервисам Private AI, включая среду выполнения моделей, индексирование и поиск данных, сервисы создания агентов и многое другое.
Real-World Lessons in Rightsizing VMware Cloud Foundation for On-Premises AI Workloads [INVB1300LV]
Нагрузки AI — особенно основанные на больших языковых моделях (LLM) — меняют то, как мы проектируем, масштабируем и эксплуатируем инфраструктуру. Речь уже не только о вычислениях и хранилищах. Размер модели, задержка при инференсе, параллельность и распределение GPU — всё это оказывает существенное влияние.
В этой сессии Фрэнк Деннеман и Йохан ван Амерсфорт делятся практическими уроками, полученными при проектировании и развертывании платформ VMware Cloud Foundation, готовых к AI, в различных средах заказчиков. Вы узнаете практические стратегии правильного подбора размеров инфраструктуры, балансировки компромиссов между резервным копированием и конвейерами MLOps, а также проектирования инфраструктуры для локальных AI-нагрузок.
Используя практический инструмент для расчёта размеров AI-инфраструктуры, они продемонстрируют, как согласовать инфраструктуру с реальными требованиями и вести предметный диалог со стейкхолдерами и поставщиками AI-решений, чтобы принимать более разумные и экономически эффективные решения по платформе.
RSS
