Продолжаем рассказывать о технологии ярусной памяти Memory Tiering, которая появилась в VMware vSphere 8 Update 3 (пока в статусе Tech Preview). Вильям Лам написал об интересной возможности использования одного устройства как для NVMe Tiering, так и для датасторов VMFS на платформе VMware vSphere.
На данный момент включение NVMe Tiering требует выделенного устройства NVMe. Для производственных систем это, вероятно, не проблема, так как важно избежать конкуренции за ресурсы ввода-вывода на одном устройстве NVMe. Однако для среды разработки или домашней лаборатории это может быть проблемой из-за ограниченного количества доступных NVMe-устройств.
Оказывается, можно использовать одно устройство NVMe для NVMe Tiering!
Для владельцев систем малого форм-фактора, таких как ASUS NUC, с ограниченным количеством NVMe-устройств, есть такой вариант: вы можете запустить ESXi с USB-устройства, сохранив возможность использовать локальный VMFS-датастор и NVMe Tiering. Таким образом, у вас даже останется свободный слот или два для vSAN OSA или ESA!
Важно: Это решение не поддерживается официально со стороны VMware. Используйте его на свой страх и риск.
Шаг 1 - Убедитесь, что у вас есть пустое устройство NVMe, так как нельзя использовать устройство с существующими разделами. Для идентификации и получения имени SSD-устройства используйте команду vdq -q.
Затем запустите его, как показано на скриншоте ниже:
Примечание: скрипт только генерирует необходимые команды, но вам нужно будет выполнить их вручную. Сохраните их — это избавит вас от необходимости вручную рассчитывать начальные и конечные сектора хранилища.
Пример выполнения сгенерированных команд для конкретной настройки: есть NVMe-устройство объёмом 1 ТБ (913,15 ГБ), из которого выделяется 256 ГБ для NVMe Tiering, а оставшееся пространство будет использовано для VMFS-датастора.
С помощью клиента ESXi Host Client мы можем увидеть два раздела, которые мы только что создали:
Шаг 3 – Включите функцию NVMe Tiering, если она еще не активирована, выполнив следующую команду ESXCLI:
esxcli system settings kernel set -s MemoryTiering -v TRUE
Шаг 4 – Настройте желаемый процент использования NVMe Tiering (от 25 до 400), исходя из конфигурации вашей физической оперативной памяти (DRAM), выполнив следующую команду:
esxcli system settings advanced set -o /Mem/TierNvmePct -i 400
Шаг 5 – Наконец, перезагрузите хост ESXi, чтобы настройки NVMe Tiering вступили в силу. После перезагрузки ваш хост ESXi будет поддерживать использование одного NVMe-устройства как для NVMe Tiering, так и для локального VMFS-датастора, готового для размещения виртуальных машин.
Компания VMware недавно выпустила интересное видео в рамках серии Extreme Performance, где рассматривается, как технологии Memory Tiering могут оптимизировать серверную инфраструктуру, улучшить консолидацию серверов и снизить общую стоимость владения (TCO). Ведущие эксперты, работающие в сфере производительности платформ VMware, делятся новейшими разработками и результатами тестов, которые помогут сделать работу администраторов с серверами более эффективной.
Основные моменты видео:
Что такое Memory Tiering? Memory Tiering — это технология, реализованная в ядре ESXi, которая прозрачно для приложений и гостевых ОС разделяет память на два уровня:
Tier 1: Быстрая память DRAM.
Tier 2: Бюджетные и емкие устройства памяти, такие как NVMe SSD и CXL.
Преимущества Memory Tiering:
Увеличение доступной памяти за счет использования NVMe в качестве памяти второго уровня.
Снижение затрат на память до 50%.
Исключение таких проблем, как ballooning и случайный обмен страницами.
Реальные результаты:
Удвоение плотности виртуальных машин (VMs): на одной хост-машине можно разместить вдвое больше ВМ без заметной потери производительности (<3%).
Оптимизация работы баз данных: для SQL Server и Oracle наблюдалось почти линейное масштабирование с минимальными потерями производительности.
Стабильный пользовательский опыт (VDI): эталонный тест Login VSI показал, что даже при удвоении числа ВМ пользовательский опыт остается на высоком уровне.
Ключевые метрики и рекомендации:
Active memory: один из основных параметров для мониторинга. Оптимальный уровень — около 50% от объема Tier 1 (DRAM).
Использование NVMe: рекомендации по чтению и записи (до 200 мс latency для чтения и 500 мс для записи).
Практические примеры и кейсы:
Клиенты из финансового и медицинского секторов, такие как SS&C Cloud, уже успешно применяют Memory Tiering, чтобы уменьшить затраты на серверы и улучшить их производительность.
Советы по настройке и мониторингу:
Как отслеживать активность NVMe-устройств и состояние памяти через vCenter.
Какие показатели важны для анализа производительности.
Кому будет полезно:
Системным администраторам, DevOps-инженерам и специалистам по виртуализации.
Организациям, которые стремятся сократить затраты на ИТ-инфраструктуру и повысить плотность виртуализации.
Любителям передовых технологий, которые хотят понять, как современные подходы меняют управление памятью в дата-центрах.
Memory Tiering — это прорывная технология, которая уже сегодня позволяет добиться больших результатов в консолидации серверов. Узнайте, как её применить в вашем окружении, и станьте частью следующего поколения производительности серверов.
Таги: VMware, vSphere, Memory, Performance, NVMe, Video
Memory Tiering использует более дешевые устройства в качестве памяти. В Update 3 платформа vSphere использует флэш-устройства PCIe на базе NVMe в качестве второго уровня памяти, что увеличивает доступный объем памяти на хосте ESXi. Memory Tiering через NVMe оптимизирует производительность, распределяя выделение памяти виртуальных машин либо на устройства NVMe, либо на более быструю динамическую оперативную память (DRAM) на хосте. Это позволяет увеличить объем используемой памяти и повысить емкость рабочих нагрузок, одновременно снижая общую стоимость владения (TCO).
Вильям Лам написал интересный пост о выводе информации для NVMe Tiering в VMware vSphere через API. После успешного включения функции NVMe Tiering, которая была введена в vSphere 8.0 Update 3, вы можете найти полезную информацию о конфигурации NVMe Tiering, перейдя к конкретному хосту ESXi, затем выбрав "Configure" -> "Hardware" и в разделе "Memory", как показано на скриншоте ниже.
Здесь довольно много информации, поэтому давайте разберём отдельные элементы, которые полезны с точки зрения NVMe-тиринга, а также конкретные vSphere API, которые можно использовать для получения этой информации.
Memory Tiering Enabled
Поле Memory Tiering указывает, включён ли тиринг памяти на хосте ESXi, и может иметь три возможных значения: "No Tiering" (без тиринга), "Hardware Memory Tiering via Intel Optane" (аппаратный тиринг памяти с помощью технологии Intel Optane) или "Software Memory Tiering via NVMe Tiering" (программный тиринг памяти через NVMe). Мы можем получить значение этого поля, используя свойство "memoryTieringType" в vSphere API, которое имеет три перечисленных значения.
Вот небольшой фрагмент PowerCLI-кода для получения этого поля для конкретного хоста ESXi:
Поле Tier 0 представляет общий объём физической оперативной памяти (DRAM), доступной на хосте ESXi. Мы можем получить это поле, используя свойство "memoryTierInfo" в vSphere API, которое возвращает массив результатов, содержащий значения как Tier 0, так и Tier 1.
Вот небольшой фрагмент PowerCLI-кода для получения этого поля для конкретного хоста ESXi:
((Get-VMHost "esxi-01.williamlam.com").ExtensionData.Hardware.MemoryTierInfo | where {$_.Type -eq "DRAM"}).Size
Tier 1 Memory
Поле Tier 1 представляет общий объём памяти, предоставляемой NVMe-тирингом, которая доступна на хосте ESXi. Мы можем получить это поле, используя свойство "memoryTierInfo" в vSphere API, которое возвращает массив результатов, содержащий значения как Tier 0, так и Tier 1.
Примечание: Можно игнорировать термин "Unmappable" — это просто другой способ обозначения памяти, отличной от DRAM.
Вот небольшой фрагмент PowerCLI-кода для получения этого поля для конкретного хоста ESXi:
((Get-VMHost "esxi-01.williamlam.com").ExtensionData.Hardware.MemoryTierInfo | where {$_.Type -eq "NVMe"}).Size
Поле Total представляет общий объём памяти, доступный ESXi при объединении как DRAM, так и памяти NVMe-тиринга, который можно агрегировать, используя размеры Tier 0 и Tier 1 (в байтах).
Устройства NVMe для тиринга
Чтобы понять, какое устройство NVMe настроено для NVMe-тиринга, нужно перейти в раздел "Configure" -> "Storage" -> "Storage Devices", чтобы просмотреть список устройств. В столбце "Datastore" следует искать значение "Consumed for Memory Tiering", как показано на скриншоте ниже. Мы можем получить это поле, используя свойство "usedByMemoryTiering" при энумерации всех устройств хранения.
Вот небольшой фрагмент PowerCLI-кода для получения этого поля для конкретного хоста ESXi:
Отношение объёма DRAM к NVMe по умолчанию составляет 25% и настраивается с помощью следующего расширенного параметра ESXi под названием "Mem.TierNvmePct". Мы можем получить значение этого поля, используя либо vSphere API ("OptionManager"), либо через ESXCLI.
Вот небольшой фрагмент PowerCLI-кода для получения этого поля для конкретного хоста ESXi:
Вильям собрал все вышеперечисленные парметры и создал скрипт PowerCLI под названием "get-nvme-tiering-info.ps1", который предоставляет удобное резюме для всех хостов ESXi в рамках конкретного кластера Sphere (вы также можете изменить скрипт, чтобы он запрашивал конкретный хост ESXi). Это может быть полезно для быстрого получения информации о хостах, на которых NVMe-тиринг может быть настроен (или нет).
vSphere Memory Tiering - это очень интересная функция, которую VMware выпустила в качестве технического превью в составе vSphere 8.0 Update 3, чтобы дать своим клиентам возможность оценить механику ранжирования памяти в их тестовых средах. Об этом мы уже немного рассказывали, а сегодня дополним.
По сути, Memory Tiering использует более дешевые устройства в качестве памяти. В vSphere 8.0 Update 3 vSphere использует флэш-устройства PCIe на базе NVMe в качестве второго уровня памяти, что увеличивает доступный объем памяти на хосте ESXi. Memory Tiering через NVMe оптимизирует производительность, распределяя выделение памяти виртуальных машин либо на устройства NVMe, либо на более быструю динамическую оперативную память (DRAM) на хосте. Это позволяет увеличить объем используемой памяти и повысить емкость рабочих нагрузок, одновременно снижая общую стоимость владения (TCO).
Memory Tiering также решает проблемы несоответствия между ядрами процессора и объемом памяти и способствует лучшей консолидации рабочих нагрузок и виртуальных машин.
Memory Tiering настраивается на каждом ESXi в кластере, и все хосты должны работать на vSphere 8.0 U3. По умолчанию соотношение DRAM к NVMe составляет 4:1, но его можно изменить для использования большего количества ресурсов NVMe в качестве памяти.
Для изменения этого соотношения нужно зайти в Host > Manage > System > Advanced settings и поменять там настройку Mem.TierNvmePct. По умолчанию это 25, то есть NVMe занимает 25% от общей оперативной памяти хоста ESXi. Максимальное значение составляет 400, минимальное - 1.
Технические подробности настройки vSphere Memory Tiering описаны в статье базы знаний KB 95944. Там можно скачать документ "Memory Tiering over NVMe Tech Preview", где описываются все аспекты использования данной технологии:
Если же вы хотите посмотреть на работу этой штуки в действии, то можете почитать интересные посты Вильяма Лама:
На конференции Explore 2022 компания VMware объявила о выпуске новой версии платформы VMware vSphere 8, о возможностях которой мы уже писали. Сегодня мы посмотрим, что нового появилось в механизме работы томов vVols, которые позволяют более гибко подходить к хранению объектов виртуальных машин за счет передачи некоторых функций работы с их данными на сторону хранилищ.
Сегодня мы поговорим о нововведениях, которые появились в технологии vVols для восьмой версии платформы.
1. Поддержка технологии NVMe-oF
Это большое нововведение означает поддержку томами vVols на платформе vSphere 8 технологии NVMe-oF. В новой спецификации vVols появились определения vSphere API для механики работы с хранилищами VASA (vSphere Storage APIs for Storage Awareness) 4.0.
Напомним, что NVMe-oF - это реализация технологии RDMA, которая позволяет не использовать CPU для удаленного доступа к памяти и пропускать к хранилищу основной поток управляющих команд и команд доступа к данным напрямую, минуя процессоры серверов и ядро операционной системы. Еще один его плюс - это то, что он обратно совместим с такими технологиями, как InfiniBand, RoCE и iWARP. Для всего этого нужна поддержка RDMA со стороны HBA-адаптера хоста ESXi.
NVMe-oF имеет преимущество в виде меньших задержек (latency) над традиционным интерфейсом SCSI. Эта технология изначально предназначена для флэш-памяти и позволяет подключать all-flash NVMe дисковые массивы с очень высокой производительностью.
В рамках технологии NVMe-oF vVols каждый объект vVol становится пространством имен NVMe Namespace. Эти пространства имен группируются в ANA group (Asymmetrical Namespace Access). Многие команды проходят как In-Band для более эффективной коммуникации между хостами ESXi и дисковыми массивами.
Также упростилась настройка томов, в том числе NVMe с технологией vVols. При развертывании NVMe в vCenter, когда зарегистрирован VASA-провайдер, оставшаяся установка происходит в фоновом режиме, а обнаружение NVMe-контроллеров происходит автоматически. Как только создается датастор, объекты vPE (virtual Protocol Endpoints) и само соединение подхватываются и обрабатываются автоматически.
2. Дополнительные улучшения vVols NVMe-oF
Они включают в себя следующее:
Поддержка до 256 пространств имен и 2000 путей
Расширенная поддержка механизма резерваций для устройств NVMe - это позволит поддерживать функцию Clustered VMDK для кластеризованных приложений, таких как Microsoft WSFC на базе хранилищ NVMe-oF
Функции автообнаружения в механизме NVMe Discovery Services для ESXi при использовании NVMe-TCP для обнаружения контроллеров NVMe
3. Прочие улучшения
Улучшение VM swap - уменьшенное время при включении и выключении для обеспечения лучшего быстродействия vMotion
Улучшенная производительность компонента config-vVol - убраны задержки при обращения виртуальных машин к платформе ESXi
В середине июня компания VMware представила сообществу Open Source свою новую разработку - нереляционную базу данных типа key-value SplinterDB. Базы данных с механиками "ключ-значение" работают очень быстро и в данный момент применяются для решения широкого круга задач. VMware сделала тут вот какую вещь - эта СУБД работает еще быстрее остальных (иногда в разы), поэтому она позиционируется как "ultra fast"-решение для высокопроизводительных нагрузок.
Платформа SplinterDB была разработана VMware Research Group в плотном сотрудничестве с группой разработки решений линейки vSAN. Ключевой особенностью этой базы данных является возможность быстро работать как с запросами на вставку/обновление данных, так и с запросами на чтение пар ключ-значение из хранилища. Вот так это выглядит в сравнении с СУБД RocksDB (она была разработана в Facebook), которая работает в той же нише, что и SplinterDB, на примере бенчмарка Yahoo Cloud Services Benchmark (YCSB):
SplinterDB максимально использует возможности ядер процессоров, легко масштабируется и использует все преимущества технологии организации хранилищ NVMe. Поэтому SplinterDB можно использовать поверх существующих key-value хранилищ, а также традиционных реляционных баз данных, NoSQL-СУБД, микросервисов, обработчиков потоков, архитектуры edge/IoT, хранилищ метаданных и графовых баз данных.
SplinterDB - это внедренное key-value хранилище во внешней памяти, что означает, что приложения используют SplinterDB путем линковки библиотеки SplinterDB в свой исполняемый файл. SplinterDB хранит данные на высокопроизводительных дисках SSD NVMe и может масштабироваться до огромных датасетов, которые значительно превышают объемы доступной памяти RAM.
На картинке выше показан пример, где SplinterDB и RocksDB хранили датасет 80 GiB в системе, имеющей 4 GiB RAM. Так как лишь малая часть базы данных помещалась в кэш оперативной памяти, то эффективность работы подсистемы ввода-вывода была ключевым фактором оценки производительности. Для теста использовались диски Intel Optane SSD, которые поддерживают 2 GiB/sec на чтение и запись. При этом RocksDB использовала только 30% доступного канала обмена с хранилищем (для операций записи), а SplinterDB использовала до 90% канала. При чтении SplinterDB также показала себя в полтора раза лучше, чем RocksDB, за счет более эффективного использования CPU и техник кэширования.
В чем же секрет такого высокого уровня производительности? Дело в том, что современные key-value хранилища (включая SplinterDB, RocksDB, LevelDB, Apache Cassandra и другие) хранят данные в больших сортируемых таблицах. Запросы ищут значения в каждой таблице, спускаясь от новых данных к старым. Таким образом, запросы замедляют систему, накапливая все больше и больше таблиц с данными. Чтобы избежать замедления работы, эти системы время от времени объединяют несколько отсортированных таблиц в одну (это называется compaction). Это и создает дисбаланс между скоростью на чтение и скоростью на запись. За счет этого запросы исполняются быстро, но вот вставка данных замедляется. Если compaction делать реже, то вставка будет работать быстрее, но и чтение замедлится.
SplinterDB делает compaction более чем в 8 раз реже, чем RocksDB, поэтому вставка данных и работает в первой примерно в 7 раз быстрее, чем во второй. Но что со скоростью на чтение? Чтобы поддерживать высокую скорость чтения, SplinterDB работает иначе, чем современные хранилища. Большинство из них используют фильтры Bloom (или их еще называют cuckoo), чтобы ускорять запросы.
Фильтр - это маленькая структура данных, которая представляет некое множество из таблицы. RocksDB и аналоги используют один фильтр для каждой таблицы, и запросы прежде всего проверяют фильтр перед тем, как искать во всей таблице, чтобы большинство запросов могли искать только в небольшой структуре. Задумка здесь в том, что фильтры будут хранится в памяти, поэтому I/O операции с хранилищами будут вызываться нечасто.
На быстрых хранилищах этот подход работает не так эффективно, особенно когда набор данных в БД значительно превышает размер доступной оперативной памяти. На быстрых хранилищах затраты на CPU при поиске в фильтрах могут быть высокими ввиду большого числа фильтров. При этом может произойти ситуация, когда фильтры не помещаются в память, поэтому они отбрасываются на диск, что делает их использование в этом случае бесполезным.
SplinterDB использует новый вид фильтра, называемый routing filter. Один такой фильтр может заменить несколько фильтров типа Bloom, cuckoo или ribbon и может покрыть сразу несколько таблиц. Обычные фильтры могут сказать только, есть ли соответствующий ключ в доступности в данный момент или нет, а вот routing filter может не только сказать, что ключ есть, но и указать на то, какая конкретно из отсортированных таблиц его содержит. Поэтому запросам нужно делать гораздо меньше работы по поиску в фильтрах, а значит снижается нагрузка на CPU.
Кроме того, поиск в одном фильтре может сильно сэкономить на запросах ко многим таблицам, даже если этот фильтр занимает много места в RAM. Этот механизм работы с данными и был придуман в VMware. Все это позволяет существенно экономить на вычислительных мощностях для очень тяжелых и интенсивных нагрузок.
Многие из вас знают компанию StarWind Software, лидера в сфере поставки программных и программно-аппаратных решений для создания отказоустойчивых хранилищ. Помимо решений непосредственно для организации хранилищ, у компании есть и виртуальный модуль StarWind Backup Appliance, который предназначен для резервного копирования виртуальных машин на хранилищах StarWind. Это программно-аппаратный комплекс на базе оборудования NVMe, который позволяет избавиться от проблемы производительности хранилищ резервных копий и забыть о задаче планирования окна резервного копирования.
Модуль StarWind Backup Appliance поставляется в виде настроенного и готового к работе сервера резервного копирования, построенного на базе StarWind HyperConverged Appliance (HCA). Работа с продуктом происходит через удобный веб-интерфейс StraWind Web UI, есть также плагин StarWind для vCenter.
В апреле компания StarWind объявила, что StarWind Backup Appliance теперь включает в себя оборудование GRAID SupremeRAID - первую в мире карточку NVMe-oF RAID, которая обеспечивает высочайший уровень защиты данных в рамках технологии NVMe RAID на рынке.
Диски NVMe SSD постепенно становятся стандартом индустрии хранения данных, а решение для резервного копирования StarWind BA уже использует полностью только NVMe-хранилища. В этих системах была только одна проблема - с надежной реализацией RAID, и вот теперь она решена с помощью GRAID.
Традиционные RAID-контроллеры не были разработаны изначально для технологии NVMe, а программные RAID работают недостаточно эффективно, потребляя при этом большое число циклов CPU, что мешает рабочим нагрузкам сервера. Поэтому с теперь помощью карточек GRAID комплексы StarWind Backup Appliance обеспечат максимальную производительность и защиту данных на базе дисков NVMe SSD.
Вот так выглядят результаты тестов технологии GRAID по сравнению с текущими реализациями аппаратных RAID для NVMe:
Более подробно об этом нововведении можно узнать из пресс-релиза StarWind. Скачать пробную версию StarWind Backup Appliance можно по этой ссылке.
Недавно мы писали об обновлении на сайте проекта VMware Labs пакета Community Networking Driver for ESXi до версии 1.2.2, который представляет собой комплект нативных драйверов под ESXi для сетевых адаптеров, подключаемых в разъем PCIe. На днях на сайте Labs вышли обновления еще двух пакетов драйверов.
1. NVMe Driver for ESXi версии 1.2
Это набор драйверов для ESXi, которые позволяют поддерживать различные хранилища на базе технологии NVMe. Надо понимать, что community-драйверы не входят в официальный список поддержки VMware HCL, поэтому использовать их можно только в тестовых средах. О прошлой версии мы писали вот тут, а в новой версии нововведение только одно - поддержка ESXi 7.0 и более новых версий гипервизора для устройств Apple NVMe (это Apple 2018 Intel Mac Mini 8.1 или Apple 2019 Intel Mac Pro 7.1).
Скачать пакет драйверов Community NVMe Driver for ESXi 1.2 можно по этой ссылке.
2. USB Network Native Driver for ESXi версии 1.9
Это нативный USB-драйвер для ESXi, который необходим для сетевых адаптеров серверов, подключаемых через USB-порт. Такой адаптер, например, можно использовать, когда вам нужно подключить дополнительные Ethernet-порты к серверу, а у него больше не осталось свободных PCI/PCIe-слотов. О прошлой версии этих драйверов мы писали вот тут.
В версии пакета драйверов 1.9 появились следующие нововведения:
Добавлена поддержка ESXi 7.0 Update 3
Добавлена поддержка VID: 0x0b05/PID: 0x1976 и VID: 0x1A56/PID: 0x3100 (VID=VendorID, PID = ProductID)
Исправлена проблема с функциями управления питанием для xHCI
По умолчанию функция USB bus scanning отключается (настройка usbBusFullScanOnBootEnabled=0), чтобы не вызывать розовый экран смерти (PSOD) для пользователей, которые используют несколько карточек USB NIC.
Таблица поддерживаемых устройств теперь выглядит так:
Скачать USB Network Native Driver for ESXi версии 1.9 можно по этой ссылке (не забудьте корректно указать вашу версию ESXi при загрузке).
На прошедшей онлайн-конференции VMworld 2021 компания VMware представила много новых интересных инициатив, продуктов и технологий. О некоторых из них мы уже рассказали в наших статьях:
Сегодня же мы поговорим о новом начинании VMware - Project Capitola. На рынке серверной виртуализации уже довольно давно развивается экосистема оперативной памяти различных уровней - стандартная DRAM, технология SCM (Optane и Z-SSD), модули памяти CXL, память PMEM, а также NVMe. По аналогии с сетевой инфраструктурой, где есть решение NSX для виртуализации и агрегации сетей, серверной инфраструктурой (где виртуализацией CPU занимается платформа vSphere) и инфраструктурой виртуализации хранилищ vSAN, компания VMware представила среду агрегации и виртуализации оперативной памяти - Project Capitola.
Это - так называемая Software-Defined Memory, определяемая в облаке (неважно - публичном или онпремизном) на уровне кластеров VMware vSphere под управлением vCenter:
Вся доступная память серверов виртуализации в кластере агрегируется в единый пул памяти архитектуры non-uniform memory architecture (NUMA) и разбивается на ярусы (tiers), в зависимости от характеристик производительности, которые определяются категорией железа (price /performance points), предоставляющей ресурсы RAM.
Все это позволяет динамически выделять память виртуальным машинам в рамках политик, созданных для соответствующих ярусов. Для Capitola обеспечивается поддержка большинства механизмов динамической оптимизации виртуального датацентра, таких как Distributed Resource Scheduler (DRS).
Вводить в эксплуатацию свои решения в рамках проекта Capitola компания VMware будет поэтапно: сначала появится управление памятью на уровне отдельных серверов ESXi, а потом уже на уровне кластера.
Очевидно, что такая технология требует поддержки на аппаратном уровне - и VMware уже заручилась поддержкой некоторых вендоров. В плане производителей памяти будет развиваться сотрудничество с Intel, Micron, Samsung, также будут интеграции с производителями серверов (например, Dell, HPE, Lenovo, Cisco), а также сервис-провайдерами (такими как Equinix).
Главная часть сотрудничества VMware - это взаимодействие с компанией Intel, которая предоставляет такие технологии, как Intel Optane PMem на платформах Intel Xeon.
Для получения подробностей смотрите следующие сессии с прошедшего VMworld 2021 (найти их можно тут):
[MCL2384] Big Memory – An Industry Perspective on Customer Pain Points and Potential Solutions
[MCL1453] Introducing VMware’s Project Capitola: Unbounding the "Memory Bound"
Ну а если вам хочется узнать больше о работе с памятью платформы vSphere в принципе, то есть еще и вот такие сессии:
How vSphere Will Redefine Infrastructure to Run Future Apps in the Multi-Cloud Era [MCL2500]
The Big Memory Transformation [VI2342]
Prepared for the New Memory Technology in Next Year’s Enterprise Servers? [VI2334]
Bring Intel PMem into the Mainstream with Memory Monitoring and Remediation [MCL3014S]
60 Minutes of Non-Uniform Memory Access (NUMA) 3rd Edition [MCL1853]
Chasing Down the Next Bottleneck – Accelerating Your Hybrid Cloud [MCL2857S]
Implementing HA for SAP HANA with PMem on vSphere 7.0U2 [VI2331]
5 Key Elements of an Effective Multi-Cloud Platform for Data and Analytics [MCL1594]
Будем держать вас в курсе о дальнейших анонсах инициативы Project Capitola компании VMware.
Данный Fling представляет собой пакет нативных драйверов для ESXi, которые позволяют поддерживать различные хранилища на базе технологии NVMe. Надо понимать, что community-драйверы не входят в официальный список поддержки VMware HCL, поэтому использовать их можно только в тестовых средах.
Драйверы теперь поддерживают VMware ESXi 7.0 или более поздние версии гипервизора для NVMe-хранилищ не от Apple. Пока список поддерживаемых устройств такой:
Для хранилищ Apple SSD пока поддерживается только ESXi 6.7 до версии Patch 03 (Build 16713306). Более новые версии гипервизора с NVMe-устройствами Apple, к сожалению, не работают. Пока драйверы поддерживают Apple 2018 Intel Mac Mini 8.1 и Apple 2019 Intel Mac Pro 7.1, причем подключение портов Thunderbolt 3 не поддерживется (ESXi может выпасть в PSOD).
Драйверы поставляются в виде VIB-пакета, установить который можно командой:
esxcli software vib install -d /path/to/the offline bundle zip
Скачать Community NVMe Driver for ESXi 1.1 можно по этой ссылке.
Напомним, что NVMe-oF - это реализация технологии RDMA, которая позволяет не использовать CPU для удаленного доступа к памяти и пропускать к хранилищу основной поток управляющих команд и команд доступа к данным напрямую, минуя процессоры серверов и ядро операционной системы. Еще один его плюс - это то, что он обратно совместим с такими технологиями, как InfiniBand, RoCE и iWARP. Для всего этого нужна поддержка RDMA со стороны HBA-адаптера хоста ESXi.
Поддержка NVMe-oF для доступа к хранилищам появилась еще в VMware vSphere 7, а в обновлении Update 1 была улучшена и оптимизирована. В указанном выше документе рассматривается сравнение производительности традиционного протокола Fibre Channel Protocol (SCSI FCP) с реализацией FC-NVMe в vSphere 7.0 U1.
Для всех бенчмарков использовался тот же HBA-адаптер и инфраструктура сети хранения данных SAN. Для генерации нагрузки использовались утилиты fio (для создания разных по размеру операций ввода-вывода I/O, а также паттернов нагрузки) и Microsoft CDB (бенчмарк для генерации OLTP-нагрузки в SQL Server).
Результат оказался весьма интересным. С точки зрения IOPS протокол NVMe-oF смог выжать почти в два раза больше операций ввода-вывода практически для IO любого размера:
Задержка (Latency) также снизилась практически в два раза:
На картинке ниже приведены результаты теста Microsoft CDB для базы данных в числе транзакций в секунду:
Здесь также виден значительный прирост для NVMe-oF, а для двух виртуальных машин производительность выше почти в раза!
Остальные интересные детали тестирования - в документе.
Многие администраторы виртуальных инфраструктур в курсе про технологию NVMe (интерфейс Non-volatile Memory дисков SSD), которая была разработана для получения низких задержек и эффективного использования высокого параллелизма твердотельных накопителей. Такие устройства хоть и стоят дороже, но уже показывают свою эффективность за счет использования десятков тысяч очередей команд, что дает очень низкие задержки, требующиеся в таких сферах, как системы аналитики реального времени, онлайн-трейдинг и т.п.
К сожалению, протокол iSCSI (да и Fibre Channel тоже) разрабатывался тогда, когда инженеры еще не думали об архитектуре NVMe и высоком параллелизме, что привело к тому, что если использовать iSCSI для NVMe, использование таких хранилищ происходит неэффективно.
Главная причина - это одна очередь команд на одно устройство NVMe, которую может обслуживать iSCSI-протокол, весь смысл параллелизма теряется:
Вторая проблема - это то, что iSCSI использует процессор для диспетчеризации операций ввода-вывода, создавая дополнительную нагрузку на серверы, а также имеет некоторые сложности по перенаправлению потоков операций для нескольких контроллеров NVMe и устройств хранения на них.
Для этого и был придуман протокол NVMe over Fabrics (NVMe-oF), который не имеет таких ограничений, как iSCSI. Еще один его плюс - это то, что он обратно совместим с такими технологиями, как InfiniBand, RoCE и iWARP.
Компания StarWind сделала свою реализацию данного протокола для продукта StarWind Virtual SAN, чтобы организовать максимально эффективное использование пространства хранения, организованного с помощью технологии NVMe. Об этом было объявлено еще осенью прошлого года. Он поддерживает 64 тысячи очередей, в каждой из которых, в свою очередь, может быть до 64 тысяч команд (в реальной жизни в одной очереди встречается до 512 команд).
Важный момент в реализации NVMe-oF - это применение технологии RDMA, которая позволяет не использовать CPU для удаленного доступа к памяти и пропускать к хранилищу основной поток управляющих команд и команд доступа к данным напрямую, минуя процессоры серверов и ядро операционной системы.
Также RDMA позволяет маппить несколько регионов памяти на одном NVMe-контроллере одновременно и организовать прямое общение типа точка-точка между инициаторами разных хостов (несколько Name Space IDs для одного региона) и этими регионами без нагрузки на CPU.
Такой подход, реализованный в продуктах StarWind, дает потрясающие результаты в плане производительности, о которых мы писали вот в этой статье. К этой статье можно еще добавить то, что реализация инициатора NVMe-oF на базе Windows-систем и таргета на базе Linux (который можно использовать в программно-аппаратных комплексах StarWind Hyperconverged Appliances, HCA) дала накладные издержки на реализацию всего 10 микросекунд по сравнению с цифрами, заявленными в даташитах производителя NVMe-устройств. Знающие люди поймут, насколько это мало.
Еще надо отметить, что бесплатный продукт StarWind NVMe-oF initiator - это единственная программная реализация инициатора NVMe-oF на сегодняшний день. В качестве таргета можно использовать решения Intel SPDK NVMe-oF Target и Linux NVMe-oF Target, что позволяет не зависеть жестко от решений StarWind.
Подробнее о StarWind NVMe-oF initiator можно узнать вот в этой статье. А загрузить его можно по этой ссылке.
Год назад компания StarWind Software анонсировала собственный таргет и инициатор NVMe-oF для Hyper-V, с помощью которых можно организовать высокопроизводительный доступ к хранилищам на базе дисков NVMe (подключенных через шину PCI Express) из виртуальных машин. За прошедший год StarWind достаточно сильно улучшила и оптимизировала этот продукт и представила публично результаты его тестирования.
Для проведения теста в StarWind собрали стенд из 12 программно-апаратных модулей (Hyperconverged Appliances, HCA) на базе оборудования Intel, Mellanox и SuperMicro, составляющий высокопроизводительный вычислительный кластер и кластер хранилищ, где подсистема хранения реализована с помощью продукта Virtual SAN, а доступ к дискам происходит средствами инициатора NVMe-oF от StarWind. Между хостами был настроен 100 Гбит Ethernet, а диски SSD были на базе технологии NVMe (P4800X). Более подробно о конфигурации и сценарии тестирования с технологией NVMe-oF написано тут.
Аппаратная спецификация кластера выглядела так:
Platform: Supermicro SuperServer 2029UZ-TR4+
CPU: 2x Intel® Xeon® Platinum 8268 Processor 2.90 GHz. Intel® Turbo Boost ON, Intel® Hyper-Threading ON
RAM: 96GB
Boot Storage: 2x Intel® SSD D3-S4510 Series (240GB, M.2 80mm SATA 6Gb/s, 3D2, TLC)
Storage Capacity: 2x Intel® Optane™ SSD DC P4800X Series (375GB, 1/2 Height PCIe x4, 3D XPoint™). The latest available firmware installed.
RAW capacity: 9TB
Usable capacity: 8.38TB
Working set capacity: 4.08TB
Networking: 2x Mellanox ConnectX-5 MCX516A-CCAT 100GbE Dual-Port NIC
Для оптимизации потока ввода-вывода и балансировки с точки зрения CPU использовался StarWind iSCSI Accelerator, для уменьшения latency применялся StarWind Loopback Accelerator (часть решения Virtual SAN), для синхронизации данных и метаданных - StarWind iSER initiator.
Как итог, ввод-вывод оптимизировался такими технологиями, как RDMA, DMA in loopback и TCP Acceleration.
С точки зрения размещения узлов NUMA было также сделано немало оптимизаций (кликните для увеличения):
Более подробно о механике самого теста, а также программных и аппаратных компонентах и технологиях, рассказано здесь. Сначала тест проводился на чистом HCA-кластере без кэширования.
Результаты для 4К Random reads были такими - 6,709,997 IOPS при теоретически достижимом значении 13,200,000 IOPS (подробнее вот в этом видео).
Далее результаты по IOPS были следующими:
90% random reads и 10% writes = 5,139,741 IOPS
70% random reads и 30% writes = 3,434,870 IOPS
Полная табличка выглядит так:
Потом на каждом хосте Hyper-V установили еще по 2 диска Optane NVMe SSD и запустили 100% random reads, что дало еще большую пропускную способность - 108.38 GBps (это 96% от теоретической в 112.5 GBps.
Для 100% sequential 2M block writes получили 100.29 GBps.
Полные результаты с учетом добавления двух дисков:
А потом на этой же конфигурации включили Write-Back cache на уровне дисков Intel Optane NVMe SSD для каждой из ВМ и для 100% reads получили 26,834,060 IOPS.
Полная таблица результатов со включенным кэшированием выглядит так:
Да-да, 26.8 миллионов IOPS в кластере из 12 хостов - это уже реальность (10 лет назад выжимали что-то около 1-2 миллионов в подобных тестах). Это, кстати, 101.5% от теоретического максимального значения в 26.4М IOPS (12 хостов, в каждом из которых 4 диска по 550 тысяч IOPS).
Для тестов, когда хранилища были презентованы посредством технологии NVMe-oF (Linux SPDK NVMe-oF Target + StarWind NVMe-oF Initiator), было получено значение 22,239,158 IOPS для 100% reads (что составляет 84% от теоретически расчетной производительности 26,400,000 IOPS). Более подробно об этом тестировании рассказано в отдельной статье.
Полные результаты этого теста:
Все остальное можно посмотреть на этой странице компании StarWind, которая ведет учет результатов. Зал славы сейчас выглядит так :)
Компания StarWind Software, известная своим решением номер 1 для создания отказоустойчивых хранилищ Virtual SAN, на мероприятии Storage Field Day, где она является спонсором, анонсирует программное решение NVMe over Fabrics Target and Initiator для платформ Microsoft Hyper-V и VMware vSphere.
В рамках мероприятия спикеры StarWind:
Объяснят сценарии использования NVM Express over Fabrics (NVMf) и расскажут, как облачные провайдеры могут использовать хранилища NVMe flash.
Наглядно покажут, как небольшой бизнес сможет увеличить отдачу от ИТ-инфраструктуры с использованием NVMf.
Объяснят, как существующие пользователи StarWind смогут получить обновление инфраструктуры за счет нового продукта.
Продемонстрируют решение NVMf в действии (таргет и инициатор).
Расскажут об аспектах производительности хранилищ и особенностях архитектуры решений.
Многие администраторы больших виртуальных инфраструктур VMware vSphere, в которых работают кластеры отказоустойчивых хранилищ VMware vSAN, часто задаются вопросом, какой дисковый контроллер выбрать для организации хранения на хостах ESXi.
Дункан Эппинг дает простую рекомендацию - надо брать один из самых недорогих поддерживаемых контроллеров, который имеет большую глубину очереди (Queue Depth). Например, часто в рекомендациях для vSAN можно встретить контроллер Dell H730, который является весьма дорогим устройством, если брать его на каждый сервер.
Но его не обязательно покупать, достаточно будет дискового контроллера Dell HBA 330, который и стоит дешевле, и глубину очереди имеет в 10 раз больше, чем H730 (хотя оба они соответствуют требованиям vSAN). Да, у H730 есть кэш на контроллере, но он в данном случае не требуется. Лучше использовать интерфейс NVMe для подключения отдельного SSD-кэша, не затрагивающего RAID-контроллеры (его нужно размещать как можно ближе к CPU).
Поэтому итоговая рекомендация по выбору дискового контроллера для кластеров vSAN проста - берите любое недорогое устройство из списка совместимости vSAN Compatibility Guide, но с хорошей глубиной очереди (например, HP H240), а на сэкономленные деньги отдельно организуйте кэш на базе NVMe.
RSS
