В видеоролике ниже демонстрируется процесс развертывания решения Private AI Foundation с NVIDIA с использованием мастера быстрой настройки.
Автор пошагово показывает, как запустить Foundation Quick Start, выбрать проект и соответствующее пространство имен (namespace), а также вставить клиентский конфигурационный токен, полученный от NVIDIA. В примере используется среда с подключением к интернету, поэтому дополнительные параметры, такие как офлайн-реестр или изменение расположения драйверов, настраивать не требуется.
Далее в видео подробно рассматриваются ключевые параметры развертывания:
Выбор версии Kubernetes (или VKR).
Указание образа виртуальной машины для задач глубокого обучения (Deep Learning VM), заранее загруженного в библиотеку контента.
Выбор класса хранилища (storage class).
Настройка GPU-совместимых классов ВМ (резервирование GPU).
Выбор классов ВМ без поддержки GPU.
Также демонстрируется, что в рамках примера не активируются дополнительные сервисы VCF Data Services и не используется прокси-сервер.
После проверки всех параметров запускается процесс создания ресурсов каталога в выбранном пространстве имен. Через несколько минут новые элементы становятся доступны в разделе Build and Deploy -> Catalog, где можно увидеть созданные позиции Private AI Foundation с NVIDIA и при необходимости запросить их для дальнейшего использования.
Видео будет полезно администраторам и инженерам, занимающимся развертыванием инфраструктуры для задач искусственного интеллекта и машинного обучения в среде Kubernetes с поддержкой GPU.
RSS
