На прошедшей конференции VMworld 2019 было сделано немало интересных анонсов (о самых интересных из них мы рассказываем тут), один из них - это определенно технологическое превью Project Magna (год назад мы рассказывали о начале разработки этого продукта). Это облачное решение VMware, которое предназначено для постоянной непрерывной оптимизации инфраструктуры отказоустойчивых хранилищ VMware vSAN.
Magna представляет собой движок, который позволяет проводить самооптимизацию решения vSAN и его тюнинг, то есть автоматически тонко настраивать параметры кластеров хранилищ, наблюдая за их работой и постоянно анализируя метрики. Работать это будет как SaaS-продукт, который из облака будет осуществлять контроль над инфраструктурой vSAN:
Суть движка заключается в постоянной работе AI/ML-алгоритмов, которые непрерывно собирают и анализируют конфигурации и метрики хранилищ, после чего вносят корректировки, имея в виду главную цель - не ухудшить производительность. Как только алгоритм понимает, что в результате изменения настроек стало хуже, он откатывает действие назад, запоминает и анализирует эту ситуацию, дополняя свои внутренние алгоритмы оптимизаций.
В качестве ML-алгоритма используется так называемый Reinforcement Learning, который анализирует заданные вами KPI по производительности и сравнивает их с аналогичными конфигурациями для похожих нагрузок. Этот алгоритм постоянно проверяет тысячи различных сценариев конфигурации, чтобы найти оптимальный именно для вашей инфраструктуры. Само испытание производится методом проб и ошибок:
Также продукт vRealize Operations можно будет интегрировать с Project Magna таким образом, чтобы первый мог получить от последнего нужные конфигурации, а пользователь может поставить настройку селф-тюнинга, которая будет следовать заданной вами цели.
Цели (KPI) могу быть заданы в виде следующих вариантов:
Read Performance
- все настраивается для наименьших задержек на чтение (latency), увеличения пропускной способности (максимум для этого будет использоваться до 10% памяти хоста).
Write Performance - конфигурация стремится уменьшить задержки и увеличить производительность на запись (пренебрегая скоростью чтения).
Balanced - оптимизация сбалансированного режима чтения-записи, в зависимости от требований рабочей нагрузки.
Также полученные целевые KPI можно будет сравнить со средними по отрасли (эти данные будут агрегироваться от клиентов VMware). Для глубокого понимания происходящего в консоли Magna будет доступен график производительности, который в ключевых точках будет показывать, какие изменения были сделаны:
Например, на этом скриншоте мы видим, что Magna увеличила размер кэша на чтение до 50 ГБ 23 июля - и это благотворно повлияло на performance index.
Больше о решении Project Magna можно узнать из следующих сессий VMworld 2019:
HCI1620BU – Artificial Intelligence and Machine Learning for Hyperconverged Infrastructure
MLA2021BU – Realize your Self-Aware Hybrid Cloud with Machine Learning
HCI1650BU – Optimize vSAN performance using vRealize Operations and Reinforcement Learning
Доступность Project Magna ожидается в следующем году.