На прошедшей недавно конференции Explore 2025 компания VMware представила Tanzu Data Intelligence — единую платформу для работы с данными, созданную для того, чтобы предприятия могли беспрепятственно получать доступ ко всем своим данным, управлять ими и активировать их, независимо от того, где именно они находятся. Tanzu Data Intelligence обеспечивает эту основу, объединяя движки для дата-лейков и хранилищ, стриминговые конвейеры, высокопараллельные движки запросов и интеллектуальное кэширование в единую целостную систему, полностью управляемую и оптимизированную для современных рабочих нагрузок.
Десять лет назад одной из самых обсуждаемых тем была задача раскрытия ценности «больших данных», особенно в условиях массового распространения IoT-сборщиков данных. Но тогдашние ИТ-лидеры сталкивались с непростым выбором: что делать со всем этим массивом данных (кроме аналитических дашбордов и корпоративных презентаций)? Как достичь поставленных целей? И оправдывают ли выгоды затраты на полную перестройку архитектуры данных?
Сегодня ситуация изменилась. Недавний взрыв генеративного и агентного AI открыл бесчисленные возможности для извлечения значимой ценности из данных. Однако одно осталось неизменным: в основе успешной стратегии AI всегда лежит продуманная стратегия работы с данными.
Окупаемость инвестиций в AI во многом зависит от того, насколько легко и экономично организации могут получать доступ к своим данным и использовать их. Это придаёт дополнительную актуальность пересмотру стратегии данных, включая технологические стеки и операционные модели, так как командам данных, AI и разработчиков приложений теперь приходится сотрудничать в новых форматах.
По мере того как предприятия активно инвестируют в цифровые инициативы, способность эффективно использовать свои собственные данные стремительно становится главным фактором, определяющим бизнес-ценность AI и приложений нового поколения. ИТ-руководители и архитекторы заново анализируют, где и как данные перемещаются, обрабатываются, хранятся и запрашиваются. Чтобы раскрыть потенциал AI безопасно, быстро и эффективно, организациям необходима платформа, охватывающая структурированные и неструктурированные данные, поддерживающая как историческую, так и потоковую обработку, способная работать локально для соответствия требованиям по стоимости и суверенитету, а также масштабироваться для задач AI, аналитики и операционной деятельности. Именно это стремится реализовать Tanzu Data Intelligence. С этим новым продуктом VMware помогает предприятиям, ориентированным на безопасность, открыть новые возможности в работе с данными.
Пять ключевых отраслевых изменений, делающих Data Intelligence необходимостью
Мы наблюдаем пять тенденций, при которых традиционные платформы данных уже не справляются.
1. Переход от облачно-ориентированного мышления к AI-ориентированному.
Обсуждение сместилось от того, где работают системы, к тому, что они позволяют сделать. Руководители предприятий фокусируются на применении AI для улучшения принятия решений, автоматизации операций и создания новых пользовательских опытов. Становясь «AI-нативными», компании ориентируются на устойчивые результаты: более быстрые инсайты, создание интеллектуальных приложений и получение конкурентных преимуществ за счёт AI при максимальной экономии.
2. Рост данных ускоряется по разнообразию, скорости и объёму.
Данные поступают быстрее, в большем количестве форматов и из большего числа источников, чем когда-либо: от биометрических устройств, смартфонов, датчиков и машинных логов. Рост выражается не только в объёмах, но и в разнообразии и актуальности данных. Бизнесу нужно уметь получать, обрабатывать и использовать данные по мере их поступления — будь то поток в реальном времени или пакет из распределённой системы. Причём делать это необходимо максимально экономично, чтобы избежать финансовых издержек (например, дополнительных сборов за исходящий трафик). Современные платформы данных должны справляться с этими вызовами, так как AI и «умные» приложения зависят от быстрых, разнообразных и качественных данных, чтобы обеспечивать ожидаемые бизнес-результаты.
3. Современные приложения требуют доступа к данным в реальном времени и при высокой параллельности.
Интеллектуальные приложения и агентные системы, работающие автономно или в связке с пользователями, зависят от мгновенного доступа к актуальным данным. Такие нагрузки часто предполагают тысячи и даже миллионы параллельных запросов, обновлений и решений в реальном времени. Поддержка подобного уровня параллельности требует инфраструктуры, специально созданной для низких задержек, параллельного выполнения и высокой пропускной способности. Производительность в реальном времени теперь является фундаментальным требованием для таких сценариев, как рекомендательные системы, обнаружение мошенничества и цифровые ассистенты, а не специализированной функцией.
4. Интерфейсы на естественном языке усиливают ценность SQL и демократизируют доступ к данным.
Распространение интерфейсов на естественном языке не заменяет SQL, а наоборот, усиливает его роль. Поскольку большие языковые модели (LLM) интерпретируют намерения пользователей и генерируют запросы, SQL остаётся идеальным языком для точного декларативного доступа к данным. SQL-базы, широко используемые предприятиями для управления структурированными данными, предоставляют декларативную и стандартизированную архитектуру, упрощающую поиск, фильтрацию и объединение данных. Структура, зрелость и широкое распространение SQL делают его идеально подходящим для преобразования естественного языка в прикладную логику в разных системах данных. Это делает данные доступнее для неспециалистов, при этом усиливая роль SQL как основы корпоративной аналитики. SQL не уходит в прошлое, а становится мощнее, выступая критическим мостом между человеческими намерениями и машинным выполнением в системах, управляемых AI.
5. Postgres становится вездесущим интерфейсом к данным.
Postgres выступает общим знаменателем как для универсальных рабочих нагрузок с данными, так и для инноваций в экосистеме данных. Его открытая лицензия стимулирует инновации — как в сообществе open source, так и внутри предприятий, — снижает риски и укрепляет доверие. От повседневных рабочих задач до масштабируемых архитектур Postgres становится интерфейсом для доступа к данным.
Возможности Tanzu Data Intelligence
Пять вышеописанных проблем ясно показывают, что традиционные архитектуры данных больше не справляются. Организациям теперь нужна единая платформа, способная работать с масштабом, скоростью и сложностью современных AI-нагрузок и задач обработки данных. Tanzu Data Intelligence была создана именно для этого. Она объединяет крупномасштабную аналитику, обработку данных в реальном времени и сервисы, готовые к работе с AI, в единую платформу. Разработанная для операционной эффективности и широкого применения, она помогает командам создавать приложения, которые работают с данными в реальном времени, поддерживают интеллектуальное принятие решений, обеспечивают экономию и соответствие требованиям при локальном размещении, а также масштабируются вместе с бизнес-потребностями.
Tanzu Data Intelligence — это готовая к AI платформа данных, обеспечивающая сквозную подготовку и оркестрацию данных для «прожорливых» к данным ИИ-приложений. Разработанная и оптимизированная для частных облаков, Tanzu Data Intelligence предоставляет уровни и возможности работы с данными, необходимые интеллектуальным и агентным приложениям для доступа к правильным данным, независимо от их расположения. AI-агенты, приложения и модели могут беспрепятственно использовать данные из различных систем с помощью федеративных запросов в Tanzu Data Intelligence, что открывает возможности для автоматизации, продвинутой аналитики и интеллектуального принятия решений.
Единая корпоративная, готовая к AI платформа данных
В основе платформы Tanzu Data Intelligence лежит масштабируемая параллельная архитектура корпоративного уровня data lakehouse, созданная специально для работы с разнообразными и крупными рабочими нагрузками, обеспечивая производительность, гибкость и управление. Data lakehouse предоставляет масштабируемое хранилище и вычислительные мощности для неструктурированных и полуструктурированных данных, что делает его особенно ценным для сценариев использования в AI и машинном обучении. Он также поддерживает хранение «сырых» данных, обучение моделей и обработку больших массивов логов, документов и других файловых источников, формируя основу для последующей аналитики и AI-процессов, которые питают агентные приложения.
Архитектура data lakehouse — это эволюция зрелого и проверенного временем решения для хранилищ данных Greenplum, теперь дополненного возможностями Tanzu Data Lake для масштабируемого хранения «сырых» данных, крупномасштабной файловой обработки и обучения моделей.
Data lakehouse приносит выгоду организациям, ориентированным на трансформацию в сторону AI-native, за счёт улучшенного и унифицированного доступа к разнородным данным в любых средах — структурированным, неструктурированным, локальным или федеративным. Он легко масштабируется по объёму данных, пользователям и API. Кроме того, lakehouse отслеживает полное происхождение данных для обеспечения требований суверенитета и управления, облегчая идентификацию информации, на основе которой AI принял решение. Это, в свою очередь, повышает уровень наблюдаемости и объяснимости. Tanzu Data Intelligence обеспечивает корпоративный уровень управления, шифрования, ролевого контроля доступа (RBAC) и применения политик, помогая организациям защищать чувствительные данные и соответствовать отраслевым нормам — таким как HIPAA, PCI и GDPR. Будучи единой платформой для множества сценариев — от поддержки принятия решений и обучения моделей до дата-сайенса, — она также предлагает нативный векторный поиск в масштабах предприятия, что позволяет выполнять SQL-запросы и семантический поиск по векторизованным данным в единой мощной среде.
Вокруг этого ядра расположены специализированные компоненты, поддерживающие полный жизненный цикл современных приложений работы с данными и AI.
Интеграция и оркестрация рабочих процессов
С помощью Tanzu Data Intelligence можно беспрепятственно перемещать и трансформировать данные через потоковые и пакетные конвейеры, поддерживающие обработку в реальном времени и событийно-ориентированные архитектуры. Очередь сообщений обеспечивает надёжный, высокопроизводительный потоковый приём данных для микросервисов, CDC (change data capture) и запуска событий AI в реальном времени. Визуальный low-code инструмент для работы с потоками данных позволяет с помощью drag-and-drop создавать событийные и непрерывные конвейеры без написания кода, соединяя системы и оркестрируя потоки «живых» данных. Пакетная обработка по запросу выполняется в контейнерах — автоматически разворачивается, масштабируется и завершается для оптимального использования ресурсов в ETL-задачах, обучении моделей и ресурсоёмких вычислительных процессах.
Федеративные сервисы запросов
Интеллектуальные уровни запросов в Tanzu Data Intelligence обеспечивают мгновенный, унифицированный доступ к разным источникам данных и устраняют необходимость перемещения данных для выполнения запросов, снижая затраты и сложность. Этот уровень абстракции также помогает достичь высокой параллельности, оптимизации рабочих нагрузок и готовности к AI без централизации данных. Data lakehouse включает Platform Extension Framework (PXF), позволяющий выполнять федеративные запросы к объектным хранилищам, дата-лейкам, облачным файловым системам и внешним БД. Пользователи могут запрашивать распределённые данные с помощью стандартного SQL без их перемещения, что ускоряет получение инсайтов и снижает сложность конвейеров.
Контейнерные вычислительные сервисы
При интеграции Tanzu Data Intelligence с VMware Tanzu Platform команды дата-сайентистов и специалистов по AI получают доступ к сервисам контейнеров и вычислений. Tanzu Platform — это простая в использовании, готовая к AI, преднастроенная PaaS-платформа, которую можно использовать для обработки данных (например, ETL). С её помощью ресурсы контейнеров и вычислений масштабируются эластично — вверх или вниз — в зависимости от потребностей динамичных AI-, аналитических и прикладных нагрузок. Платформа предоставляет самообслуживание в соответствующих требованиям средах без необходимости внутренних тикетов, позволяя архитекторам и дата-сайентистам тестировать инновации в производственных условиях корпоративного уровня.
Сервисы данных в реальном времени
Чтобы поддерживать агентные приложения, требующие мгновенного доступа и обработки данных, Tanzu Data Intelligence предоставляет мощные сервисы реального времени. В их числе — in-memory data grid, обеспечивающий отклик в реальном времени и высокую параллельность для агентных приложений и AI-сервисов. Эти возможности позволяют предприятиям предоставлять опыт работы с данными в реальном времени, поддерживая приложения, которым нужны моментальные инсайты и реакции — например, для выявления мошенничества, персонализированных взаимодействий с клиентами и оперативного мониторинга.
Продвинутая аналитика и AI/ML
Встроенная поддержка предиктивных моделей, векторной обработки и агентных рабочих процессов позволяет разработчикам и дата-сайентистам быстрее создавать AI-приложения. Это открывает новые инновационные сценарии, такие как объединение традиционных SQL-запросов с семантическим поиском, позволяя выполнять поиск схожих данных в векторизованной форме прямо внутри платформы. Такая возможность эффективного сравнения многомерных данных особенно полезна для приложений, требующих контекстного понимания — рекомендательных систем, обработки естественного языка и распознавания изображений — в масштабе предприятия.
Совокупность этих уровней делает Tanzu Data Intelligence мощной платформой для современных предприятий без необходимости перестраивать существующую инфраструктуру данных — от бизнес-аналитики до агентного AI и от управляемого самообслуживания до масштабируемых встроенных в приложения решений.
Более безопасный доступ к данным для AI с Tanzu Data Intelligence
Tanzu Data Intelligence — это комплексная платформа интеллектуальной работы с данными для организаций, уделяющих особое внимание безопасности и работающих в локальных средах. Платформа создана для лидеров в области данных, команд платформенной инженерии, специалистов по AI/ML и разработчиков приложений, которым нужен быстрый, безопасный и управляемый доступ к корпоративным данным в разных средах.
С Tanzu Data Intelligence предприятия готовы удовлетворять растущие требования AI-native приложений. Независимо от того, модернизируете ли вы аналитику, внедряете сценарии AI или упрощаете операции с данными, Tanzu Data Intelligence может стать основой для полного раскрытия потенциала ваших данных в любой среде, обеспечивая достижение значимых бизнес-результатов.
RSS
