Как вы знаете, в последних версиях VMware vSphere компания VMware все больше развивает поддержку модулей Virtual Graphics Processing Units (vGPU) в виртуальных машинах, которые существенно ускоряют многие виды вычислений и обработку графики.
Средства поддержки vGPU предоставляют преимущества не только для виртуальных машин, но и для контейнерных приложений. Давайте посмотрим, где именно они применяются.
Для виртуальных машин:
Графически интенсивные рабочие нагрузки: vGPU позволяет ВМ эффективно исполнять графически интенсивные рабочие нагрузки. Это особенно выгодно для отраслей, таких как архитектура, инжиниринг и гейминг, где важен высококачественный графический рендеринг.
Многопользовательская архитектура: Многопользовательские возможности vSphere и Cloud Director для ВМ с vGPU позволяют поставщикам услуг распределять ресурсы vGPU между различными клиентами или организациями, обеспечивая изоляцию и распределение ресурсов в соответствии с потребностями клиентов.
Улучшение производительности: ВМ с vGPU демонстрируют значительное улучшение производительности для приложений с интенсивной графикой по сравнению с использованием только ресурсов CPU. Это приводит к более отзывчивой и эффективной виртуализированной среде.
Гибкость: платформы Cloud Director и vSphere предлагают гибкость в распределении ресурсов vGPU для ВМ, что позволяет точно распределять ресурсы в соответствии с требованиями конкретных приложений или клиентов. Это гарантирует, что ВМ получают необходимое количество мощности модулей GPU.
Экономия: Технология vGPU может сократить затраты на оборудование и улучшить использование ресурсов за счет совместного использования физических ресурсов GPU между несколькими ВМ. Это приводит к экономии как для поставщиков услуг, так и для конечных клиентов.
Живая миграция: Технология vMotion от VMware позволяет проводить живую миграцию VM с поддержкой vGPU, обеспечивая непрерывность рабочих нагрузок даже при переносе ВМ между хостами.
Для контейнерных приложений:
Контейнеры с ускорением GPU: GPU-Accelerated Containers позволяют контейнеризованным приложениям использовать ускорение GPU. Это особенно актуально для рабочих нагрузок AI/ML и аналитики данных, где GPU существенно уменьшают время обработки данных.
Изоляция ресурсов: Контейнерные приложения могут получать преимущества от изоляции ресурсов при использовании vGPU. Каждому контейнеру можно назначить определенное количество ресурсов GPU, что предотвращает монополизацию GPU одним контейнером и не влияет на производительность других.
Совместимость: Поддержка vGPU включает совместимость с популярными графическими API, что обеспечивает бесшовную работу контейнеризованных приложений, зависящих от DirectX, OpenGL или других графических библиотек.
Масштабируемость: Контейнеры известны своей масштабируемостью, и с поддержкой vGPU вы можете масштабировать контейнерные приложения, обеспечивая каждому контейнеру необходимую долю мощности GPU по мере роста нагрузки.
Поддержка vGPU предоставляет преимущества как для виртуальных машин, так и для контейнерных приложений, улучшая графическую производительность, многопользовательскую архитектуру, гибкость и экономичность для ВМ, а также обеспечивая ускорение GPU, изоляцию ресурсов и совместимость для контейнерных приложений. Это делает его универсальным решением для широкого спектра рабочих нагрузок в виртуализированных средах.
Так выглядит потенциал использования технологий vGPU в зависимости от отрасли (размер круга от 1 до 3, источник McKinsey & Company):
Согласно исследовательскому документу по рынку «Graphics Processing Unit (GPU) Market Size : Analyzing Trends and Projected Outlook for 2023-2030» от Kingpin, предполагается, что глобальный рынок графических процессоров (GPU) будет расти с существенной скоростью в прогнозируемый период между 2023 и 2030 годами. В 2022 году рынок растет устойчиво, и с увеличением использования стратегий ключевыми игроками на рынке ожидается его рост в прогнозируемом периоде. Размер рынка графических процессоров (GPU) оценивался в 33,47 миллиарда долларов США в 2021 году и, как прогнозируется, достигнет 477,37 миллиарда долларов США к 2030 году, продолжая расти со среднегодовым темпом (САGR) 33,3% с 2022 по 2030 годы.
RSS
