В последнее время VMware уделяет очень много внимания средствам для работы с кластерами Kubernetes (например, посмотрите нашу статью про решения Tanzu Mission Control и Project Pacific). Как оказалось, у VMware постоянно обновляется специальная утилита Weathervane 2.0, которая позволяет производить тестирование производительности кластеров Kubernetes под нагрузкой. Напомним, что о первой версии этой утилиты мы писали два с половиной года назад.
Это средство может оказаться вам полезным в следующих случаях:
Когда нужно сравнить два кластера по производительности (например, на разном оборудовании)
Когда нужно понять влияние изменений конфигурации кластера на производительность
Когда нужно проверить корректность настройки нового кластера перед запуском его в производственную среду
Для запуска Weathervane вам нужно создать образы контейнеров, подготовить конфигурационный файл и запустить бенчмарк. Далее утилита сама развернет контейнеры в кластере, запустит приложения и соберет результаты тестирования.
Weathervane деплоит бенчмарк-приложение на узлах и подает туда нагрузку, которая генерируется через компонент Workload driver. Этот драйвер может располагаться как вместе с бенчмарк-приложением, так и во внешней среде, в отдельном кластере.
Weathervane можно установить на постоянную нагрузку для фиксированного числа симулируемых пользователей, а можно настроить на поиск максимального числа пользователей таким образом, чтобы выполнялись требования quality-of-service (QoS). В последнем случае результатом теста будет максимальное число WvUsers, которое способен выдержать кластер. Собственно, этот параметр и нужно использовать для сравнения кластеров по производительности.
Вот как выглядят компоненты решения Weathervane (компонент Run harness отвечает за исполнение тестовых прогонов и получение результатов тестирования):
Weathervane использует многоярусное веб-приложение, которое включает в себя stateless и stateful сервисы. Вы можете выбрать один из этих типов развертывания приложений. Несколько экземпляров приложений можно запускать в рамках одного прогона, что позволяет масштабировать тестирование в больших кластерах.
Приложение Weathervane состоит из нескольких ярусов. Логика приложения реализована через Java-сервисы, запущенные на сервере Tomcat, которые коммуницируют через REST API и сообщения RabbitMQ, а Zookeeper используют для координации. Бэкенд-хранилища реализованы средствами PostgreSQL и Cassandra. Фронтенд веб-серверы и прокси-кэш серверы реализованы на Nginx.
Результат для различного числа микроинстансов приложений получился таким:
Как видно из картинки, если судить по числу WvUsers, то новое железо выиграло у старого в два раза (там и ядер в процессорах больше в 2 раза, но работают они на меньшей частоте). А на эквивалентном числе пользователей производительность кластера на новом оборудовании была на 15-29% выше.
Второй тест делался на разных сетевых конфигурациях кластеров Kubernetes, которые масштабировались до 16 экземпляров приложений. В первом случае использовалась механика Flannel/VXLAN, а во втором - Flannel/host-gw, которая и выиграла у первой примерно на 10%:
Скачать утилиту VMware Weathervane 2.0 можно из репозитория на GitHub по этой ссылке.
RSS
