Не секрет, что решение ChatGPT прочно вошло в ежедневный набор инструментов ИТ-специалистов, особенно разработчиков ПО. Администраторы VMware vSphere - не исключение, ведь им часто приходится разрабатывать сценарии на базе различных фреймворков и SDK, что часто включает в себя шаблонные задачи, которые вполне можно автоматизировать средствами ChatGPT.
Эрик Слуф недавно занялся этим вопросом. Начал он со следующего промта:
Could you develop a Python script for VMware vCenter to retrieve the virtual machines and allow the user to control their power states? The server details are: host name 'vc.ntpro.local', username 'administrator@ntpro.local', password 'VMware1!' Please ignore certificate errors and use tls.
Ответ ChatGPT оказался продуктивным, с рекомендацией использовать библиотеку pyvmomi для взаимодействия с VMware vCenter. Он дал совет установить библиотеку pyvmomi через pip, если это еще не сделано. Полный код на Python можно найти по этой ссылке.
Для управления проектами на Python можно использовать PyCharm Community Edition. Модуль pyvmomi важен для подобных задач и может быть удобно установлен через терминал с помощью команды pip install pyvmomi. PyCharm также предлагает графический интерфейс для работы с пакетами Python.
После создания нового файла Python вставьте скрипт, предоставленный ChatGPT, в редактор PyCharm. Для выполнения могут потребоваться некоторые корректировки, такие как обновление версий TLS. Если возникнут ошибки, ChatGPT можно использовать для устранения неполадок и поиска новых решений. Как только усовершенствованный скрипт будет реализован, он сможет успешно извлекать и управлять состояниями питания виртуальных машин из vCenter.
На следующем этапе Эрик попросил ChatGPT интегрировать базовый графический интерфейс в скрипт, используя предустановленный модуль TKInter из Python3. Полученный интерфейс отображает список виртуальных машин с функциональными элементами управления питанием. Несмотря на небольшую проблему с "задачей ожидания" во время демонстрации, основная функциональность осталась неизменной.
Помните, что повторные запросы не обязательно приведут к одинаковым результатам при запросе кода у ChatGPT. Точность ваших вопросов повышает способность ChatGPT генерировать эффективный код. Если в вашем сценарии возникают проблемы, ChatGPT может помочь в отладке и даже подробно объяснить принципы работы скрипта.
RSS
