Pete Del Vecchio, Data Center Switch Product Line Manager в компании Broadcom, выпустил интересное видео, в котором он высказывает свои предположения касательно развития сетевой инфраструктуры в 2025 году:

1. Переход от InfiniBand к Ethernet для крупных GPU-кластеров:
   Broadcom прогнозирует, что в 2025 году все крупные гипермасштабируемые GPU-кластеры окончательно перейдут с технологии InfiniBand на Ethernet. Уже сейчас большинство объявленных продуктов и кластеров для GPU используют Ethernet, и эта тенденция продолжится.
2. Ethernet станет стандартом для масштабируемых сетей (Scale-Up):
   Ethernet не только заменит InfiniBand в сетях Scale-Out (соединения между GPU-узлами), но и станет основой для сетей Scale-Up, обеспечивая связи внутри отдельных GPU-систем. В 2025 году ожидаются новые продукты и системы GPU на основе Ethernet для этих задач.
3. Демократизация искусственного интеллекта (AI):
   Broadcom считает, что AI станет доступнее для компаний разного масштаба, а не только для крупных гипермасштабируемых компаний. Основой для этого будет использование более эффективных процессоров и сетевых технологий от различных производителей. Broadcom видит свою роль в создании высокоэффективных сетевых решений, поддерживающих распределённые системы для обучения и работы AI.

Роль Broadcom заключается в активном участии в переходе на Ethernet, разработке решений для масштабируемых сетей и создании технологий, способствующих демократизации AI.

Блогер Эрик Слуф опубликовал интересные 30-секундные видео в формате Youtube Shorts, посвященные платформе VMware Cloud Foundation.

Ролики очень удобно смотреть с телефона:

• Workload Domain Types - Management
• Workload Domain Types - VI Workload
• Single Instance - Single Availability Zone
• Single Instance - Multiple Availability Zones
• Multiple Instances - Single Availability Zone per Instance
• Multiple Instances - Multiple Availability Zones per Instance

Дункан Эппинг несколько лет назад писал статью о переходе в режим обслуживания с конфигурацией из двух узлов. Поскольку он получил несколько вопросов на эту тему, он решил написать краткую статью, описывающую концепцию обслуживания сайта.

Обратите внимание, что в будущей версии vSAN в интерфейсе появится опция, которая поможет с операциями, описанными ниже.

Прежде всего, вам нужно проверить, реплицированы ли все данные. В некоторых случаях мы видим, что клиенты фиксируют данные (виртуальные машины) в одном месте без репликации, и эти виртуальные машины будут напрямую затронуты, если весь сайт будет переведен в режим обслуживания. Такие виртуальные машины необходимо выключить, либо нужно убедиться, что они перемещены на работающий узел, если требуется их дальнейшая работа. Обратите внимание, что если вы переключаете режимы "Preferred / Secondary", а множество ВМ привязаны к одному сайту, это может привести к значительному объему трафика синхронизации. Если эти виртуальные машины должны продолжать работать, возможно, стоит пересмотреть решение реплицировать их.

Вот шаги, которые Дункан рекомендует предпринять при переводе сайта в режим обслуживания:

1. Убедитесь, что vSAN Witness работает и находится в здоровом состоянии (проверьте соответствующие health checks).
2. Проверьте комплаенс виртуальных машин, которые реплицированы.
3. Настройте DRS (распределённый планировщик ресурсов) в режим "partially automated" или "manual" вместо "fully automated".
4. Вручную выполните vMotion всех виртуальных машин с сайта X на сайт Y.
5. Переведите каждый хост ESXi на сайте X в режим обслуживания с опцией "no data migration".
6. Выключите все хосты ESXi на сайте X.
7. Включите DRS снова в режиме "fully automated", чтобы среда на сайте Y оставалась сбалансированной.
8. Выполните все необходимые работы по обслуживанию.
9. Включите все хосты ESXi на сайте X.
10. Выведите каждый хост из режима обслуживания.

Обратите внимание, что виртуальные машины не будут автоматически возвращаться обратно, пока не завершится синхронизация для каждой конкретной виртуальной машины. DRS и vSAN учитывают состояние репликации! Кроме того, если виртуальные машины активно выполняют операции ввода-вывода во время перевода хостов сайта X в режим обслуживания, состояние данных, хранящихся на хостах сайта X, будет различаться. Эта проблема будет решена в будущем с помощью функции "site maintenance", как упоминалось в начале статьи.

Также для информации об обслуживании сети и ISL-соединения растянутого кластера vSAN прочитайте вот эту статью.

Компания VMware выпустила постер для виртуальной инфраструктуры VMware Cloud Foundation (VCF) 5.2.1. Это незаменимый гид для администраторов по созданию и управлению современной, безопасной и масштабируемой частной облачной инфраструктурой. Он подчеркивает ключевые компоненты, такие как хранилище vSAN, сети NSX и передовые инструменты автоматизации для упрощения работы.

Узнайте, как VCF упрощает развертывание инфраструктуры, повышает уровень безопасности и интегрируется с рабочими нагрузками AI с использованием решений NVIDIA. Независимо от того, оптимизируете ли вы операции, управляете нагрузками или защищаете данные, этот постер предоставляет наглядную дорожную карту для максимального использования вашей облачной инфраструктуры.

Что означает "реализовать Private AI" для одного или нескольких сценариев использования на платформе VMware Cloud Foundation (VCF)?

VMware недавно представила примеры того, что значит "реализовать Private AI". Эти сценарии использования уже внедрены внутри компании Broadcom в рамках частного применения. Они доказали свою ценность для бизнеса Broadcom, что дает вам больше уверенности в том, что аналогичные сценарии могут быть реализованы и в вашей инсталляции VCF на собственных серверах.

Описанные ниже сценарии были выбраны, чтобы показать, как происходит увеличение эффективности бизнеса за счет:

• Повышения эффективности сотрудников, работающих с клиентами с помощью чат-ботов, использующих данные компании.
• Помощи разработчикам в создании более качественного кода с помощью ассистентов.

Сценарий использования 1: создание чат-бота, понимающего приватные данные компании

Этот тип приложения является наиболее распространенным стартовым вариантом для тех, кто начинает изучение Generative AI. Основная ценность, отличающая его от чат-ботов в публичных облаках, заключается в использовании приватных данных для ответа на вопросы, касающиеся внутренних вопросов компании. Этот чат-бот предназначен исключительно для внутреннего использования, что снижает возможные риски и служит возможностью для обучения перед созданием приложений, ориентированных на внешнюю аудиторию.

Вот пример пользовательского интерфейса простого стартового чат-бота из NVIDIA AI Enterprise Suite, входящего в состав продукта. Существует множество различных примеров чат-ботов для начинающих в этой области. Вы можете ознакомиться с техническим описанием от NVIDIA для чат-ботов здесь.

Набор шагов для изучения работы этого стартового чат-бота в качестве учебного упражнения приведен в техническом обзоре VMware Private Foundation с NVIDIA.

Современные чат-боты с поддержкой AI проектируются с использованием векторной базы данных, которая содержит приватные данные вашей компании. Эти данные разделяются на блоки, индексируются и загружаются в векторную базу данных офлайн, без связи с основной моделью чат-бота. Когда пользователь задает вопрос в приложении чат-бота, сначала извлекаются все релевантные данные из векторной базы данных. Затем эти данные, вместе с исходным запросом, передаются в большую языковую модель (LLM) для обработки. LLM обрабатывает и суммирует извлеченные данные вместе с исходным запросом, представляя их пользователю в удобном для восприятия виде. Этот подход к проектированию называется Retrieval Augmented Generation (RAG).

RAG стал общепринятым способом структурирования приложений Generative AI, чтобы дополнить знания LLM приватными данными вашей компании, что позволяет предоставлять более точные ответы. Обновление приватных данных теперь сводится к обновлению базы данных, что гораздо проще, чем повторное обучение или настройка модели.

Представим ситуацию: клиент разговаривает с сотрудником компании и спрашивает о функции, которую хотел бы видеть в следующей версии программного продукта компании. Сотрудник не знает точного ответа, поэтому обращается к чат-боту и взаимодействует с ним в диалоговом стиле, используя естественный язык. Логика на стороне сервера в приложении чат-бота извлекает релевантные данные из приватного источника, обрабатывает их в LLM и представляет сотруднику в виде сводки. Теперь сотрудник может дать клиенту более точный ответ.

В Broadcom специалисты по данным разработали производственный чат-бот для внутреннего использования под названием vAQA (или “VMware’s Automated Question Answering Service”). Этот чат-бот обладает мощными функциями для интерактивного чата или поиска данных, собранных как внутри компании, так и извне.

На панели навигации справа есть возможность фильтровать источники данных. Пример простого использования системы демонстрирует её способность отвечать на вопросы на естественном языке. Например, сотрудник спросил чат-бота о блогах с информацией о виртуальных графических процессорах (vGPU) на VMware Cloud Foundation, указав, чтобы он предоставил URL-адреса этих статей. Система ответила списком релевантных URL-адресов и, что важно, указала свои источники.

Здесь имеется гораздо больше функциональности, чем просто поиск и обработка данных, но это выходит за рамки текущего обсуждения.

Данная система чат-бота использует эмбеддинги, хранящиеся в базе данных, для поиска, связанного с вопросами, а также одну или несколько больших языковых моделей (LLM) для обработки результатов. Кроме того, она использует драйверы GPU на уровне общей инфраструктуры для поддержки этого процесса.

Как VMware Private AI Foundation с NVIDIA позволяет создать чат-бота для работы с приватными данными

На диаграмме ниже обобщены различные части архитектуры VMware Private AI Foundation с NVIDIA. Более подробную информацию можно найти в документации VMware Private AI Foundation with NVIDIA – a Technical Overview, а также на сайте документации NVIDIA AI Enterprise.

Для реализации приложения чат-бота можно использовать несколько компонентов из представленной выше архитектуры для проектирования и доставки рабочего приложения (начиная с синего уровня от VMware).

• Система управления моделями (Model Governance) используется для тестирования, оценки и хранения предварительно обученных больших языковых моделей, которые считаются безопасными и подходящими для бизнес-использования. Эти модели сохраняются в библиотеке (называемой "галерея моделей", основанной на Harbor). Процесс оценки моделей уникален для каждой компании.
• Функционал векторной базы данных применяется через развертывание этой базы данных с помощью дружественного интерфейса с использованием автоматизации VCF. Затем база данных заполняется очищенными и организованными приватными данными компании.
• Инструменты "автоматизации самообслуживания", основанные на автоматизации VCF, используются для предоставления наборов виртуальных машин глубокого обучения для тестирования моделей, а затем для создания кластеров Kubernetes для развертывания и масштабирования приложения.
• Средства мониторинга GPU в VCF Operations используются для оценки влияния приложения на производительность GPU и системы в целом.

Вы можете получить лучшие практики и технические советы от авторов VMware о развертывании собственного чат-бота, основанного на RAG, прочитав статью VMware RAG Starter Pack вместе с упомянутыми техническими документами.

Сценарий использования 2: ассистента кода для помощи инженерам в процессе разработки

Предоставление ассистента разработки кода для ускорения процессов разработки программного обеспечения является одним из наиболее значимых сценариев для любой организации, занимающейся разработкой ПО. Это включает подсказки по коду, автозаполнение, рефакторинг, обзоры кода и различные интеграции с IDE.

Инженеры и специалисты по данным VMware изучили множество инструментов, управляемых AI, в области ассистентов кода и, после тщательного анализа, остановились на двух сторонних поставщиках: Codeium и Tabnine, которые интегрированы с VMware Private AI Foundation with NVIDIA. Ниже кратко описан первый из них.

Основная идея состоит в том, чтобы помочь разработчику в процессе написания кода, позволяя общаться с AI-"советником" без прерывания рабочего потока. Советник предлагает подсказки по коду прямо в редакторе, которые можно принять простым нажатием клавиши "Tab". По данным компании Codeium, более 44% нового кода, добавляемого клиентами, создается с использованием их инструментов. Для получения дополнительной информации о советнике можно ознакомиться с этой статьей.

Одной из интересных функций ассистентов кода является их способность предугадывать, какие действия вы собираетесь выполнить в программировании, помимо вставки следующего фрагмента кода. Ассистент анализирует контекст до и после текущей позиции курсора и предлагает вставку кода с учетом этого контекста. Кроме того, кодовые ассистенты помогают не только с написанием кода, но и с его обзором, тестированием, документированием и рефакторингом. Они также улучшают командное сотрудничество через функции индексирования нескольких репозиториев, управления рабочими местами и другие технологии.

Сторонний ассистент от Codeium разворачивается локально — либо в виртуальной машине с Docker, либо в кластере Kubernetes, созданном, например, с помощью службы vSphere Kubernetes Service (VKS). Код пользователя, независимо от того, написан он вручную или сгенерирован инструментом, не покидает компанию, что защищает интеллектуальную собственность. Целевой кластер Kubernetes создается с помощью инструмента автоматизации VCF и поддерживает работу с GPU благодаря функции VMware Private AI Foundation с NVIDIA — GPU Operator. Этот оператор устанавливает необходимые драйверы vGPU в поды, работающие на кластере Kubernetes, чтобы поддерживать функциональность виртуальных GPU. После этого функциональность Codeium разворачивается в Kubernetes с использованием Helm charts.

Инфраструктура Codeium включает серверы Inference Server, Personalization Server, а также аналитическую базу данных, как показано на рисунке ниже:

Вы можете получить больше информации об использовании Codeium с VMware Private AI Foundation с NVIDIA в этом кратком описании решения.

Ниже приведены простые примеры использования Codeium для генерации функции на Python на основе текстового описания.

Затем в Broadcom попросили ассистента кода написать и включить тестовые сценарии использования для ранее созданной функции.

В первой части этой серии мы рассмотрели два примера использования Private AI на платформе VCF: чат-бот для бэк-офиса, который улучшает взаимодействие с клиентами в контактных центрах, и ассистента кода, помогающего инженерам работать более эффективно.

Естественно, существует множество других сценариев, применимых к конкретным отраслям или горизонтальным задачам, поскольку вся область Private AI продолжает развиваться на рынке. Для получения дополнительной информации ознакомьтесь с документацией: Private AI Ready Infrastructure for VMware Cloud Foundation Validated Solution и VMware Private AI Foundation with NVIDIA Guide.

Для сценариев использования в финансовых услугах см. статью Private AI: Innovation in Financial Services Combined with Security and Compliance.

VCF позволяет предприятиям легко развертывать эти два сценария, используя передовые технологии и быстро выполняя сложные задачи через автоматизацию, при этом обеспечивая безопасность данных на ваших локальных серверах.

С выпуском VMware Cloud Foundation (VCF) 5.2 в июле 2024 года VMware представила инструмент VCF Import Tool — новый интерфейс командной строки (CLI), разработанный для упрощения перехода клиентов к частному облаку. Этот инструмент позволяет быстро расширить возможности управления инвентарем SDDC Manager, такие как управление сертификатами, паролями и жизненным циклом, на ваши существующие развертывания vSphere или vSphere с vSAN. Интеграция управления SDDC Manager с вашей текущей инфраструктурой проходит бесшовно, без влияния на работающие нагрузки, сервер vCenter, API vSphere или процессы управления.

Недавно вышло обновление инструмента VCF Import Tool, которое еще больше упрощает импорт существующей инфраструктуры vSphere в современное частное облако. Последний релиз добавляет поддержку более широкого спектра сред и топологий vSphere, а также снимает некоторые ограничения, существовавшие в предыдущих версиях.

Загрузка последних обновлений

Это обновление доступно в составе выпуска 5.2.1.1 для VCF 5.2.1. Чтобы загрузить обновление, войдите в портал Broadcom Software и в разделе «My Downloads» перейдите в «VMware Cloud Foundation», раскройте пункт «VMware Cloud Foundation 5.2» и выберите «5.2.1». Последняя версия инструмента VCF Import (5.2.1.1) доступна на вкладке «Drivers & Tools», как показано на изображении ниже.

Новые возможности VMware Cloud Foundation Import Tool

Возможность импорта кластеров vSphere с общими vSphere Distributed Switches (VDS)

До этого обновления инструмент VCF Import требовал, чтобы у каждого кластера был выделенный VDS. Это соответствовало рекомендуемой практике изоляции кластеров vSphere и избегания зависимости между ними. Однако многие клиенты предпочитают минимизировать количество VDS в своей среде и часто создают единый VDS, который используется несколькими кластерами. С последним обновлением добавлена поддержка как выделенных, так и общих конфигураций VDS. Это дает клиентам гибкость в выборе топологии развертывания VDS и упрощает импорт существующих рабочих нагрузок в Cloud Foundation.

Поддержка импорта кластеров с включенным LACP

Многие клиенты используют протокол управления агрегацией каналов (Link Aggregation Control Protocol, LACP) на своих физических коммутаторах для объединения каналов. Ранее использование LACP с VCF не поддерживалось. Это обновление добавляет поддержку LACP как для преобразованных, так и для импортированных доменов. Теперь использование LACP больше не является препятствием для переноса инфраструктуры vSphere в Cloud Foundation.

Импорт сред vSphere с использованием смешанных конфигураций vLCM Images и Baselines

При развертывании кластеров vSphere VCF предоставляет возможность выбора между использованием образов vSphere Lifecycle Manager (vLCM) и базовых конфигураций (Baselines). Образы vLCM представляют собой современный подход к обновлению программного обеспечения хостов vSphere, основанный на модели желаемого состояния. Базовые конфигурации следуют традиционному подходу, включающему создание базовых профилей и их привязку к кластерам.

Во время перехода клиентов от традиционного подхода с базовыми конфигурациями к новому подходу с образами vLCM многие используют смешанную конфигурацию, где одни кластеры применяют образы, а другие — базовые профили. Ранее VCF требовал, чтобы все кластеры в инвентаре vCenter использовали один тип vLCM. Последнее обновление устраняет это ограничение, добавляя поддержку смешанных сред, где одни кластеры используют vLCM Images, а другие — vLCM Baselines. Это упрощает переход клиентов на VCF, позволяя импортировать существующую инфраструктуру в частное облако Cloud Foundation без необходимости вносить изменения или модификации.

Ослабление ограничений для vSphere Standard Switches и автономных хостов

Помимо изменений, описанных выше, последнее обновление снимает несколько ограничений, ранее мешавших импортировать некоторые топологии. Это включает:

• Разрешение импорта сред vSphere с использованием стандартных коммутаторов vSphere Standard Switches.
• Поддержку сред vSphere с автономными хостами в инвентаре vCenter.
• Поддержку одноузловых кластеров.

При этом важно отметить, что, несмотря на ослабление ограничений для этих компонентов, каждый экземпляр vCenter должен иметь хотя бы один кластер vSphere, соответствующий минимальным требованиям, изложенным в руководстве по администрированию Cloud Foundation.

Интересный пост, касающийся использования виртуальных хранилищ NFS (в формате Virtual Appliance) на платформе vSphere и их производительности, опубликовал Marco Baaijen в своем блоге. До недавнего времени он использовал центральное хранилище Synology на основе NFSv3 и две локально подключенные PCI флэш-карты. Однако из-за ограничений драйверов он был вынужден использовать ESXi 6.7 на одном физическом хосте (HP DL380 Gen9). Желание перейти на vSphere 8.0 U3 для изучения mac-learning привело тому, что он больше не мог использовать флэш-накопители в качестве локального хранилища для размещения вложенных виртуальных машин. Поэтому Марко решил использовать эти флэш-накопители на отдельном физическом хосте на базе ESXi 6.7 (HP DL380 G7).

Теперь у нас есть хост ESXi 8 и и хост с версией ESXi 6.7, которые поддерживают работу с этими флэш-картами. Кроме того, мы будем использовать 10-гигабитные сетевые карты (NIC) на обоих хостах, подключив порты напрямую. Марко начал искать бесплатное, удобное и функциональное виртуальное NAS-решение. Рассматривал Unraid (не бесплатный), TrueNAS (нестабильный), OpenFiler/XigmaNAS (не тестировался) и в итоге остановился на OpenMediaVault (с некоторыми плагинами).

И вот тут начинается самое интересное. Как максимально эффективно использовать доступное физическое и виртуальное оборудование? По его мнению, чтение и запись должны происходить одновременно на всех дисках, а трафик — распределяться по всем доступным каналам. Он решил использовать несколько паравиртуальных SCSI-контроллеров и настроить прямой доступ (pass-thru) к портам 10-гигабитных NIC. Всё доступное пространство флэш-накопителей представляется виртуальной машине как жесткий диск и назначается по круговому принципу на доступные SCSI-контроллеры.

В OpenMediaVault мы используем плагин Multiple-device для создания страйпа (striped volume) на всех доступных дисках.

На основе этого мы можем создать файловую систему и общую папку, которые в конечном итоге будут представлены как экспорт NFS (v3/v4.1). После тестирования стало очевидно, что XFS лучше всего подходит для виртуальных нагрузок. Для NFS Марко решил использовать опции async и no_subtree_check, чтобы немного увеличить скорость работы.

Теперь переходим к сетевой части, где автор стремился использовать оба 10-гигабитных порта сетевых карт (X-соединённых между физическими хостами). Для этого он настроил следующее в OpenMediaVault:

С этими настройками серверная часть NFS уже работает. Что касается клиентской стороны, Марко хотел использовать несколько сетевых карт (NIC) и порты vmkernel, желательно на выделенных сетевых стэках (Netstacks). Однако, начиная с ESXi 8.0, VMware решила отказаться от возможности направлять трафик NFS через выделенные сетевые стэки. Ранее для этого необходимо было создать новые стэки и настроить SunRPC для их использования. В ESXi 8.0+ команды SunRPC больше не работают, так как новая реализация проверяет использование только Default Netstack.

Таким образом, остаётся использовать возможности NFS 4.1 для работы с несколькими соединениями (parallel NFS) и выделения трафика для портов vmkernel. Но сначала давайте посмотрим на конфигурацию виртуального коммутатора на стороне NFS-клиента. Как показано на рисунке ниже, мы создали два раздельных пути, каждый из которых использует выделенный vmkernel-порт и собственный физический uplink-NIC.

Первое, что нужно проверить, — это подключение между адресами клиента и сервера. Существуют три способа сделать это: от простого до более детального.

[root@mgmt01:~] esxcli network ip interface list
---
vmk1
   Name: vmk1
   MAC Address: 00:50:56:68:4c:f3
   Enabled: true
   Portset: vSwitch1
   Portgroup: vmk1-NFS
   Netstack Instance: defaultTcpipStack
   VDS Name: N/A
   VDS UUID: N/A
   VDS Port: N/A
   VDS Connection: -1
   Opaque Network ID: N/A
   Opaque Network Type: N/A
   External ID: N/A
   MTU: 9000
   TSO MSS: 65535
   RXDispQueue Size: 4
   Port ID: 134217815

vmk2
   Name: vmk2
   MAC Address: 00:50:56:6f:d0:15
   Enabled: true
   Portset: vSwitch2
   Portgroup: vmk2-NFS
   Netstack Instance: defaultTcpipStack
   VDS Name: N/A
   VDS UUID: N/A
   VDS Port: N/A
   VDS Connection: -1
   Opaque Network ID: N/A
   Opaque Network Type: N/A
   External ID: N/A
   MTU: 9000
   TSO MSS: 65535
   RXDispQueue Size: 4
   Port ID: 167772315

[root@mgmt01:~] esxcli network ip netstack list defaultTcpipStack
   Key: defaultTcpipStack
   Name: defaultTcpipStack
   State: 4660

[root@mgmt01:~] ping 10.10.10.62
PING 10.10.10.62 (10.10.10.62): 56 data bytes
64 bytes from 10.10.10.62: icmp_seq=0 ttl=64 time=0.219 ms
64 bytes from 10.10.10.62: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.173 ms
64 bytes from 10.10.10.62: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.174 ms

--- 10.10.10.62 ping statistics ---
3 packets transmitted, 3 packets received, 0% packet loss
round-trip min/avg/max = 0.173/0.189/0.219 ms

[root@mgmt01:~] ping 172.16.0.62
PING 172.16.0.62 (172.16.0.62): 56 data bytes
64 bytes from 172.16.0.62: icmp_seq=0 ttl=64 time=0.155 ms
64 bytes from 172.16.0.62: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.141 ms
64 bytes from 172.16.0.62: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.187 ms

--- 172.16.0.62 ping statistics ---
3 packets transmitted, 3 packets received, 0% packet loss
round-trip min/avg/max = 0.141/0.161/0.187 ms

root@mgmt01:~] vmkping -I vmk1 10.10.10.62
PING 10.10.10.62 (10.10.10.62): 56 data bytes
64 bytes from 10.10.10.62: icmp_seq=0 ttl=64 time=0.141 ms
64 bytes from 10.10.10.62: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.981 ms
64 bytes from 10.10.10.62: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.183 ms

--- 10.10.10.62 ping statistics ---
3 packets transmitted, 3 packets received, 0% packet loss
round-trip min/avg/max = 0.141/0.435/0.981 ms

[root@mgmt01:~] vmkping -I vmk2 172.16.0.62
PING 172.16.0.62 (172.16.0.62): 56 data bytes
64 bytes from 172.16.0.62: icmp_seq=0 ttl=64 time=0.131 ms
64 bytes from 172.16.0.62: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.187 ms
64 bytes from 172.16.0.62: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.190 ms

--- 172.16.0.62 ping statistics ---
3 packets transmitted, 3 packets received, 0% packet loss
round-trip min/avg/max = 0.131/0.169/0.190 ms

[root@mgmt01:~] esxcli network diag ping --netstack defaultTcpipStack -I vmk1 -H 10.10.10.62
   Trace: 
         Received Bytes: 64
         Host: 10.10.10.62
         ICMP Seq: 0
         TTL: 64
         Round-trip Time: 139 us
         Dup: false
         Detail: 
      
         Received Bytes: 64
         Host: 10.10.10.62
         ICMP Seq: 1
         TTL: 64
         Round-trip Time: 180 us
         Dup: false
         Detail: 
      
         Received Bytes: 64
         Host: 10.10.10.62
         ICMP Seq: 2
         TTL: 64
         Round-trip Time: 148 us
         Dup: false
         Detail: 
   Summary: 
         Host Addr: 10.10.10.62
         Transmitted: 3
         Received: 3
         Duplicated: 0
         Packet Lost: 0
         Round-trip Min: 139 us
         Round-trip Avg: 155 us
         Round-trip Max: 180 us

[root@mgmt01:~] esxcli network diag ping --netstack defaultTcpipStack -I vmk2 -H 172.16.0.62
   Trace: 
         Received Bytes: 64
         Host: 172.16.0.62
         ICMP Seq: 0
         TTL: 64
         Round-trip Time: 182 us
         Dup: false
         Detail: 
      
         Received Bytes: 64
         Host: 172.16.0.62
         ICMP Seq: 1
         TTL: 64
         Round-trip Time: 136 us
         Dup: false
         Detail: 
      
         Received Bytes: 64
         Host: 172.16.0.62
         ICMP Seq: 2
         TTL: 64
         Round-trip Time: 213 us
         Dup: false
         Detail: 
   Summary: 
         Host Addr: 172.16.0.62
         Transmitted: 3
         Received: 3
         Duplicated: 0
         Packet Lost: 0
         Round-trip Min: 136 us
         Round-trip Avg: 177 us
         Round-trip Max: 213 us

С этими положительными результатами мы теперь можем подключить NFS-ресурс, используя несколько подключений на основе vmk, и убедиться, что всё прошло успешно.

[root@mgmt01:~] esxcli storage nfs41 add --connections=8 --host-vmknic=10.10.10.62:vmk1,172.16.0.62:vmk2 --share=/fio-folder --volume-name=fio

[root@mgmt01:~] esxcli storage nfs41 list
Volume Name  Host(s)                  Share        Vmknics    Accessible  Mounted  Connections  Read-Only  Security   isPE  Hardware Acceleration
-----------  -----------------------  -----------  ---------  ----------  -------  -----------  ---------  --------  -----  ---------------------
fio          10.10.10.62,172.16.0.62  /fio-folder  vmk1,vmk2        true     true            8      false  AUTH_SYS  false  Not Supported

[root@mgmt01:~] esxcli storage nfs41 param get -v all
Volume Name  MaxQueueDepth  MaxReadTransferSize  MaxWriteTransferSize  Vmknics    Connections
-----------  -------------  -------------------  --------------------  ---------  -----------
fio             4294967295               261120                261120  vmk1,vmk2            8

Наконец, мы проверяем, что оба подключения действительно используются, доступ к дискам осуществляется равномерно, а производительность соответствует ожиданиям (в данном тесте использовалась миграция одной виртуальной машины с помощью SvMotion). На стороне NAS-сервера Марко установил net-tools и iptraf-ng для создания приведённых ниже скриншотов с данными в реальном времени. Для анализа производительности флэш-дисков на физическом хосте использовался esxtop.

root@openNAS:~# netstat | grep nfs
tcp        0    128 172.16.0.62:nfs         172.16.0.60:623         ESTABLISHED
tcp        0    128 172.16.0.62:nfs         172.16.0.60:617         ESTABLISHED
tcp        0    128 10.10.10.62:nfs         10.10.10.60:616         ESTABLISHED
tcp        0    128 172.16.0.62:nfs         172.16.0.60:621         ESTABLISHED
tcp        0    128 10.10.10.62:nfs         10.10.10.60:613         ESTABLISHED
tcp        0    128 172.16.0.62:nfs         172.16.0.60:620         ESTABLISHED
tcp        0    128 10.10.10.62:nfs         10.10.10.60:610         ESTABLISHED
tcp        0    128 10.10.10.62:nfs         10.10.10.60:611         ESTABLISHED
tcp        0    128 10.10.10.62:nfs         10.10.10.60:615         ESTABLISHED
tcp        0    128 172.16.0.62:nfs         172.16.0.60:619         ESTABLISHED
tcp        0    128 10.10.10.62:nfs         10.10.10.60:609         ESTABLISHED
tcp        0    128 10.10.10.62:nfs         10.10.10.60:614         ESTABLISHED
tcp        0      0 172.16.0.62:nfs         172.16.0.60:618         ESTABLISHED
tcp        0      0 172.16.0.62:nfs         172.16.0.60:622         ESTABLISHED
tcp        0      0 172.16.0.62:nfs         172.16.0.60:624         ESTABLISHED
tcp        0      0 10.10.10.62:nfs         10.10.10.60:612         ESTABLISHED

По итогам тестирования NFS на ESXi 8 Марко делает следующие выводы:

• NFSv4.1 превосходит NFSv3 по производительности в 2 раза.
• XFS превосходит EXT4 по производительности в 3 раза (ZFS также был протестирован на TrueNAS и показал отличные результаты при последовательных операциях ввода-вывода).
• Клиент NFSv4.1 в ESXi 8.0+ не может быть привязан к выделенному/отдельному сетевому стэку (Netstack).
• Использование нескольких подключений NFSv4.1 на основе выделенных портов vmkernel работает очень эффективно.
• Виртуальные NAS-устройства демонстрируют хорошую производительность, но не все из них стабильны (проблемы с потерей NFS-томов, сообщения об ухудшении производительности NFS, увеличении задержек ввода-вывода).

В прошлом году Вильям Лам продемонстрировал метод настройки строки железа SMBIOS с использованием Nested ESXi, но решение было далеко от идеала: оно требовало модификации ROM-файла виртуальной машины и ограничивалось использованием BIOS-прошивки для машины Nested ESXi, в то время как поведение с EFI-прошивкой отличалось.

В конце прошлого года Вильям проводил исследования и наткнулся на гораздо более изящное решение, которое работает как для физического, так и для виртуального ESXi. Существует параметр ядра ESXi, который можно переключить, чтобы просто игнорировать стандартный SMBIOS оборудования, а затем эмулировать собственную пользовательскую информацию SMBIOS.

Итак, давайте попробуем задать кастомные аппаратные настройки SMBIOS.

Шаг 1 – Подключитесь по SSH к вашему ESXi-хосту, отредактируйте файл конфигурации /bootbank/boot.cfg и добавьте ignoreHwSMBIOSInfo=TRUE в строку kernelopt, после чего перезагрузите систему.

Шаг 2 – Далее нам нужно выполнить команду vsish, чтобы настроить желаемую информацию SMBIOS. Однако, вместо того чтобы заставлять пользователей вручную создавать команду, Вильям создал простую функцию PowerShell, которая сделает процесс более удобным.

Сохраните или выполните приведенный ниже фрагмент PowerShell-кода, который определяет новую функцию Generate-CustomESXiSMBIOS. Эта функция принимает следующие шесть аргументов:

• Uuid – UUID, который будет использоваться в симулированной информации SMBIOS.
• Model – название модели.
• Vendor – наименование производителя.
• Serial – серийный номер.
• SKU – идентификатор SKU.
• Family – строка семейства.

Function Generate-CustomESXiSMBIOS {
    param(
        [Parameter(Mandatory=$true)][String]$Uuid,
        [Parameter(Mandatory=$true)][String]$Model,
        [Parameter(Mandatory=$true)][String]$Vendor,
        [Parameter(Mandatory=$true)][String]$Serial,
        [Parameter(Mandatory=$true)][String]$SKU,
        [Parameter(Mandatory=$true)][String]$Family
    )

    $guid = [Guid]$Uuid

    $guidBytes = $guid.ToByteArray()
    $decimalPairs = foreach ($byte in $guidBytes) {
        "{0:D2}" -f $byte
    }
    $uuidPairs = $decimalPairs -join ', '

    Write-Host -ForegroundColor Yellow "`nvsish -e set /hardware/bios/dmiInfo {\`"${Model}\`", \`"${Vendor}\`", \`"${Serial}\`", [${uuidPairs}], \`"1.0.0\`", 6, \`"SKU=${SKU}\`", \`"${Family}\`"}`n"
}

Вот пример использования функции для генерации команды vsish:

Generate-CustomESXiSMBIOS -Uuid "43f32ef6-a3a8-44cb-9137-31cb4c6c520a" -Model "WilliamLam HAL9K" -Vendor "WilliamLam.com" -Serial "HAL-9000" -SKU "H9K" -Family "WilliamLam"

Шаг 3 – После того как вы получите сгенерированную команду, выполните её на вашем хосте ESXi, как показано на скриншоте ниже:

vsish -e set /hardware/bios/dmiInfo {\"WilliamLam HAL9K\", \"WilliamLam.com\", \"HAL-9000\", [246, 46, 243, 67, 168, 163, 203, 68, 145, 55, 49, 203, 76, 108, 82, 10], \"1.0.0\", 6, \"SKU=H9K\", \"WilliamLam\"}

Вам потребуется перезапустить службу hostd, чтобы информация стала доступной. Для этого выполните команду:

/etc/init.d/hostd restart

Если вы теперь войдете в ESXi Host Client, vCenter Server или vSphere API (включая PowerCLI), то обнаружите, что производитель оборудования, модель, серийный номер и UUID отображают заданные вами пользовательские значения, а не данные реального физического оборудования!

Пользовательский SMBIOS не сохраняется после перезагрузки, поэтому вам потребуется повторно запускать команду каждый раз после перезагрузки вашего хоста ESXi.

Дорогие друзья!

От лица команды VM Guru сердечно поздравляю вас с наступающим Новым годом и светлым праздником Рождества!

2024 год был непростым для многих из нас, но очень интересным с точки зрения инноваций в области сращивания технологий искуственного интеллекта и инфраструктурных продуктов. Мы наблюдали, как такие решения помогали бизнесу расти, упрощали сложные задачи и открывали новые горизонты в ИТ. Все это стало возможным благодаря энтузиазму и стремлению к совершенству.

Между тем, сокращение рабочих мест в области ИТ по всему миру не может не вызывать опасения. Мы довольно близко подошли к AGI, настолько, что некоторые заявляют, что он уже есть! Будем надеяться, что когда он появится, у него будут добрые намерения) Впереди нас ждет 2025 год — время новых идей, продуктов и технологических прорывов.

Пусть этот праздничный сезон принесет в ваши дома тепло, радость и вдохновение! Желаем вам крепкого здоровья, благополучия и успехов во всех начинаниях.

С праздниками вас, дорогие друзья! Спасибо, что вы с нами.

18 лет с вами,
Александр Самойленко

Не все виртуальные машины на базе vSphere одинаковы, Вильям Лам написал интересный пост об обнаружении ВМ разного типа с помощью PowerCLI. Это особенно актуально с введением vSphere IaaS (ранее известного как vSphere Supervisor, vSphere with Tanzu или Project Pacific), который включает современный способ развертывания традиционных/классических виртуальных машин, а также новый тип виртуальной машины, основанный на контейнерах, известный как vSphere Pod VM.

vSphere Pod - это эквивалент Kubernetes pod в среде VMware Tanzu / vSphere IaaS. Это легковесная виртуальная машина, которая запускает один или несколько контейнеров на базе Linux. Каждый vSphere Pod точно настроен для работы с конкретной нагрузкой и имеет явно указанные reservations для ресурсов этой нагрузки. Он выделяет точное количество хранилища, памяти и процессорных ресурсов, необходимых для работы нагрузки внутри ВМ. vSphere Pods поддерживаются только в случаях, когда компонент Supervisor настроен с использованием NSX в качестве сетевого стека.

Недавно возник вопрос о том, как можно различать традиционные/классические виртуальные машины, созданные через пользовательский интерфейс или API vSphere, и виртуальные машины vSphere Pod средствами PowerCLI, в частности с использованием стандартной команды Get-VM.

Как видно на приведенном выше скриншоте, vSphere может создавать и управлять несколькими типами виртуальных машин, от традиционных/классических, которые мы все знаем последние два десятилетия, специализированных "Сервисных/Агентских" виртуальных машин, управляемых различными решениями VMware или сторонних разработчиков, и до новых виртуальных машин vSphere IaaS и виртуальных машин рабочих нагрузок контейнеров vSphere Pod (которые можно назвать Supervisor VM и Supervisor Pod VM).

Хотя команда Get-VM не различает эти типы виртуальных машин, существует несколько свойств, которые можно использовать в vSphere API для различения этих типов виртуальных машин. Ниже приведен фрагмент кода PowerCLI, который Вильям написал для того, чтобы различать типы виртуальных машин, что может быть полезно для автоматизации и/или отчетности.

$vms = Get-Vm

$results = @()
foreach ($vm in $vms) {
    if($vm.GuestId -eq "crxPod1Guest" -or $vm.GuestId -eq "crxSys1Guest") {
        $vmType = "Supervisor Pod VM"
    } elseif($vm.ExtensionData.Config.ManagedBy -ne $null) {
        switch($vm.ExtensionData.Config.ManagedBy.ExtensionKey) {
            "com.vmware.vim.eam" {$vmType = "EAM Managed VM"}
            "com.vmware.vcenter.wcp" {$vmType = "Supervisor VM"}
            "default" {$vmType = "Other 2nd/3rd Party Managed Classic VM"}
        }
    } else {
        $vmType = "Classic VM"
    }

    $tmp = [pscustomobject] @{
        Name = $vm.Name
        Type = $vmType
    }
    $results+=$tmp
}

$results | FT | Sort-Object -Property Types

Вот пример вывода скрипта для той же среды, что и на скриншоте из пользовательского интерфейса vSphere, но теперь у вас есть способ различать различные типы виртуальных машин, управляемых платформой vSphere.

Компания Broadcom объявила о доступности включенной емкости VMware vSAN для VMware vSphere Foundation (VVF). Это обновление предоставляет корпоративное решение хранения класса HCI (гиперконвергированная инфраструктура) для запуска виртуальных машин и контейнеров. Теперь все новые лицензии VVF включают бесплатную емкость 0.25 TiB (тебибайт, аналог терабайта) отказоустойчивых хранилищ vSAN на каждое процессорное ядро (core) физического сервера. Это большой шаг вперед (2.5х) по сравнению с предыдущим предложением VVF, которое включало лишь пробный объём размером в 100 GiB (0.1 TiB).

Кроме того, для организаций, которым требуется дополнительная ёмкость, лицензии vSAN можно легко расширить с помощью аддонов.

Емкость vSAN, включённая в VMware vSphere Foundation (VVF), может быть агрегирована между всеми ядрами в рамках инфраструктуры заказчика. Например, если заказчик лицензирует два кластера vSphere VVF и использует vSAN только в одном из них, он может в нем использовать все предоставленные лицензией дисковые емкости от вычислительного кластера.

Наконец, ёмкость vSAN в VMware vSphere Foundation (VVF) теперь является добавочной, а не пробной. Это означает, что клиенту потребуется приобретать дополнительные объёмы только в случае, если включённой ёмкости vSAN недостаточно. Например, для хоста с 16 ядрами и необходимыми 8 TiB ёмкости потребуется приобрести дополнительно только 4 TiB vSAN, поскольку клиент уже располагает 4 TiB (16*0.25) встроенной ёмкости vSAN.

Расширенная ёмкость vSAN теперь доступна для всех новых покупок VMware vSphere Foundation (VVF). Планируете обновить свою инфраструктуру? Независимо от того, модернизирует ли ваша организация текущую инфраструктуру или готовится к будущему росту, обновлённый VVF предоставляет возможности для упрощения ИТ-операций, снижения затрат и поддержки ваших инициатив по цифровой трансформации.

В обеих версиях Microsoft Windows 10 и 11 безопасность на основе виртуализации (Virtualization Based Security, VBS) включена по умолчанию, и эта функция использует платформу Hyper-V, которая реализует технологию вложенной виртуализации (Nested Virtualization). Недавно Вильям Лам написал о том, что в связи с этим платформа VMware Workstation может выдавать ошибку.

Если вы попытаетесь запустить вложенную виртуальную машину с гипервизором ESXi в рамках Workstation под Windows, вы, скорее всего, увидите одно из следующих сообщений об ошибке в зависимости от производителя процессора:

• Virtualized Intel VT-x/EPT is not supported on this platform 
• Virtualized AMD-V/RVI is not supported on this platform 

Выглядит это так:

В то же время VMware Workstation была улучшена для совместной работы с Hyper-V благодаря новому режиму Host VBS Mode, представленному в VMware Workstation версии 17.x:

Workstation Pro uses a set of newly introduced Windows 10 features (Windows Hypervisor Platform) that permits the use of VT/AMD-V features, which enables Workstation Pro and Hyper-V to coexist. And because VBS is built on Hyper-V, Windows hosts with VBS enabled can now power on VM in Workstation Pro successfully

В документации VMware Workstation упоминаются несколько ограничений данной возможности. Тем не менее, если вам необходимо запустить вложенный ESXi под VMware Workstation, вам просто нужно отключить VBS в Windows, при условии, что у вас есть права администратора на вашем компьютере.

Шаг 1. Перейдите в раздел «Безопасность устройства» и в разделе «Основная изоляция» (Core isolation) отключите параметр «Целостность памяти» (Memory integrity), как показано на скриншоте ниже.

Шаг 2. Перезагрузите компьютер, чтобы изменения вступили в силу.

Шаг 3. Чтобы убедиться, что VBS действительно отключен, откройте Microsoft System Information (Системную информацию) и найдите запись «Безопасность на основе виртуализации» (Virtualization-based security). Убедитесь, что там указано «Не включено» (Not enabled). На устройствах, управляемых корпоративными системами, эта настройка может автоматически включаться снова. Таким образом, это поможет подтвердить, включена ли настройка или отключена.

Шаг 4. Как видно на скриншоте ниже, Вильяму удалось успешно запустить вложенный ESXi 6.0 Update 3 на последней версии VMware Workstation 17.6.2 под управлением Windows 11 22H2.

Компания VMware выпустила небольшое обновление решения для создания виртуальной инфраструктуры VMware Cloud Foundation 5.2.1.1, которое включает исправления ошибок и новую версию средства управления SDDC Manager. Вы можете обновиться до VCF 5.2.1.1 с версии VCF 5.2 или более поздней.

Только продукт SDDC Manager требует обновления. Подробности см. в разделе "Независимое обновление SDDC Manager с использованием интерфейса SDDC Manager UI".

См. раздел "Гибкое обновление BOM в VMware Cloud Foundation". При выборе целевой версии для SDDC Manager выберите версию 5.2.1.1 (билд 24397777).

• Для обновления с версии 5.2 до 5.2.1.1 необходимо загрузить пакеты как для SDDC Manager 5.2.1.0, так и для SDDC Manager 5.2.1.1.
• В окне управления пакетами (Bundle Management) интерфейса SDDC Manager UI для пакета версии 5.2.1.1 отображается название "VMware Cloud Foundation Update 5.2.1.0" вместо "VMware Cloud Foundation Update 5.2.1.1". Описание пакета при этом корректно указывает, что это обновление для версии 5.2.1.1. Это исключительно косметическая проблема и не влияет на процесс обновления.

• VMware Cloud Foundation 5.2 не поддерживало опцию «Лицензировать сейчас» («License Now») для лицензий дополнения vSAN, основанных на емкости в тебибайтах (TiB).
• Удаление неотвечающего хоста ESXi завершалось с ошибкой, если сертификат SDDC Manager не содержит Subject Alternative Name.

Для прошедших конференций Explore 2024 в Лас-Вегасе и Барселоне компания VMware составила список из главных лабораторных работ, которые были востребованы среди ИТ-специалистов. Вот они:

• Топ-10 hands-on labs (HoL) в Лас-Вегасе:

• Топ-10 hands-on labs в Барселоне:

Также совсем недавно были представлены новые лабораторные работы:

• VMware vSphere 8 – Что нового

Ознакомьтесь с новыми функциями vSphere 8: параллельный патчинг, улучшенное управление ресурсами, усовершенствования для гостевых ОС и рабочих нагрузок, а также "зеленые" метрики.

• Начало работы с VMware Cloud Foundation

Изучите VMware Cloud Foundation в деталях: пользователи узнают, как настраивать, управлять и поддерживать гиперконвергентную инфраструктуру с помощью SDDC Manager от VMware. Лабораторная работа включает обзор Cloud Foundation, управление жизненным циклом, операции с доменами рабочих нагрузок, управление сертификатами и паролями. Вы получите полное представление о возможностях VMware Cloud Foundation и практический опыт работы с его компонентами и инструментами.

• VMware vSphere – Расширенные темы

Погрузитесь в выполнение задач Day-2, лучшие практики и эффективные операции. Все будет проходить в режиме пошагового сопровождения, поэтому ваши базовые знания vSphere будут полезны.

• Введение в производительность vSphere

Советы по оптимизации производительности vSphere 8.0 в разных аспектах, а также информация о том, как правильно масштабировать виртуальные машины под конкретную среду для наиболее эффективного использования ресурсов.

• VMware NSX – Основы сетевых технологий

Начните работу с платформой NSX. VMware покажет администраторам, как задавать сетевые параметры и настройки безопасности. Это включает в себя создание логических сегментов, логических маршрутизаторов и управление связанными параметрами безопасности.

• VMware Odyssey – Изучение основ vSphere, часть 2

Проверьте свои навыки работы с vSphere в процессе игры Odyssey! Узнайте, какое место вы занимаете в глобальном рейтинге ИТ-специалистов в области виртуализации.

На конференции VMware Explore 2024 была представлена презентация "Hardening and Securing VMware Cloud Foundation" (#VCFT1616LV), в которой инженер по безопасности и комплаенсу Broadcom Боб Планкерс поделился ключевыми стратегиями и подходами к обеспечению безопасности VMware Cloud Foundation (VCF).

Презентация фокусируется на многоуровневом подходе к защите инфраструктуры VCF, охватывая такие ключевые аспекты, как:

• Основы информационной безопасности: реализация принципов конфиденциальности, целостности и доступности данных.
• Технические меры защиты: использование шифрования данных, проверка подлинности компонентов, функции Secure Boot и другие механизмы.
• Проектирование систем: ранняя интеграция функций безопасности, адаптация к уникальным требованиям каждой организации и применение компенсирующих средств контроля.
• Соответствие стандартам: использование DISA STIG, CIS Benchmarks и других гайдлайнов для минимизации уязвимостей и упрощения аудита.

Одним из главных акцентов стала концепция "Zero Trust", которая предполагает минимизацию доверия ко всем компонентам и пользователям системы. Также рассмотрены стратегии аутентификации и авторизации, включая федерацию идентификаций и внедрение многофакторной аутентификации (MFA).

Презентация содержит и практические рекомендации, такие как:

• Отключение неиспользуемых функций управления серверами (например, IPMI, SSH).
• Настройка безопасной загрузки (UEFI Secure Boot) и использования Trusted Platform Module (TPM).
• Оптимизация управления доступом через модели RBAC и изоляцию критических систем.

Для тех из вас, кто пропустил релиз платформы Windows Server 2025, который состоялся 1 ноября этого года, мы сделали список новых возможностей гипервизора Hyper-V, который постепенно подтягивается к Enterprise-функционалу, но все еще остается нишевым решением. В новой ОС Hyper-V получил ряд значительных улучшений, направленных на повышение производительности, масштабируемости и гибкости виртуализации.

Итак, что нового в платформе виртуализации Hyper-V появилось с релизом Windows Server 2025:

• Поддержка разделения GPU (GPU Partitioning) - теперь можно эффективно распределять вычислительные ресурсы графических процессоров между виртуальными машинами, что позволяет выполнять ресурсоемкие задачи, такие как искусственный интеллект и обработка больших данных, без необходимости выделения отдельного GPU для каждой машины. Также поддерживаются пулы GPU, позволяющие обеспечить высокую доступность виртуальных машин (HA) с использованием дискретного назначения устройств (Discrete Device Assignment, DDA) между хостами.

• Живая миграция виртуальных машин с активными GPU (Live Migration) - добавлена возможность переноса виртуальных машин с задействованными GPU без прерывания их работы, что минимизирует простои при обслуживании серверов.
• Увеличение максимальных ресурсов для виртуальных машин - теперь одна виртуальная машина может использовать до 240 ТБ оперативной памяти и до 2048 виртуальных процессоров, что значительно расширяет возможности для работы с большими вычислительными нагрузками.
• Адаптивное управление сетевым трафиком (Adaptive Traffic Control, ATC) - введена система, которая динамически управляет трафиком между виртуальными машинами, снижая задержки и повышая пропускную способность сети.
• Улучшенная поддержка виртуальных машин второго поколения (Gen 2) - в мастере создания новых виртуальных машин в Hyper-V Manager теперь по умолчанию выбирается поколение 2, что обеспечивает более высокую производительность и безопасность. Образы Azure Marketplace также работают на базе машин нового поколения.
• Dynamic Processor Compatibility – позволяет использовать процессоры разных поколений и получать лучший набор функций, который поддерживается всеми из них.

• Кластеры на основе сертификатов – позволяют создавать "Workgroup Clusters", которые не зависят от Active Directory (AD).
• Повышенная надежность и производительность обновлений с учетом работающих в производственной среде кластеров (Cluster-aware updating).
• Поддержка растянутых кластеров S2D (Storage Spaces Direct stretched cluster).
• Функция Network ATC упрощает настройку сети, позволяя задавать назначение (хранение, сеть, вычисления), а Network HUD имеет функции стабилизации: может изолировать сетевой адаптер при обнаружении нестабильности или физических ошибок из-за совместного использования PCI-ресурсов.
• Возможность SND multi-site обеспечивает подключение уровня L2 или L3 между физическими локациями для виртуализированных рабочих нагрузок и Kubernetes (гибридный AKS). Производительность шлюза SDN улучшена на 20-50%.
• Улучшения поддержки хранилищ NVMe, с полностью переписанным слоем хранения, который обеспечивает на 90% больше IOPS на NVMe SSD. Помимо полностью переписанного хранилища, наконец, появился встроенный инициатор NVMe-oF TCP.

• Улучшения Virtualization-based security (VBS) для помощи приложениям в защите их секретов за счет устранения необходимости доверять администраторам и повышения устойчивости к злонамеренным атакам.
• Горячее обновление запущенного сервера (Hotpatching, требуется управление через Azure Arc) с практически мгновенным применением обновлений и без перезагрузки для физических, виртуальных и облачных серверов Windows.
• Оптимизация выбора сети для живой миграции - улучшена логика определения оптимальной сети между узлами для живой миграции виртуальных машин, что ускоряет процесс и повышает его надежность.
• Поддержка ARM64: Windows Server 2025 стал первой серверной операционной системой Windows с поддержкой архитектуры ARM64, расширяя возможности Hyper-V на новых аппаратных платформах.
• Windows Server 2025 поддерживает множество вариантов хранения данных в корпоративной среде для таких сценариев, как запуск виртуальных машин с использованием Hyper-V. К ним относятся:
  • Автономный сервер с локальным хранилищем, а также NAS или SAN

• Гиперконвергентная инфраструктура

• Масштабируемое хранилище (scale-out storage)

• Функции дедупликации и сжатия, которыми можно управлять с помощью Windows Admin Center или PowerShell. Microsoft отмечает более чем 60% сокращение объема хранения при виртуализации и резервном копировании с использованием дедупликации и сжатия. Эта технология также поддерживает работу с кластерами. Администраторы могут выбрать использование только дедупликации, только сжатия или их совместное использование, которое является конфигурацией по умолчанию. Также доступны два отдельных алгоритма сжатия, которые позволяют регулировать степень агрессивности задач сжатия.

• Тонкое развертывание хранилищ (Thin Provisioning) позволяет гораздо более эффективно настраивать хранилище. Эта технология позволяет администраторам задавать размеры томов и потенциально перераспределять пространство, чтобы удовлетворять определённые требования конфигурации. Емкость может быть увеличена на лету, чтобы соответствовать изменяющимся потребностям. Благодаря более быстрому флэш-хранилищу и NVMe, тонкое развертывание теперь рекомендуется для настройки хранилища. Это позволяет выделить общее пространство, но использовать только фактически записанное место на диске.

• В Windows Server 2025 теперь есть настраиваемые параметры восстановления и ресинхронизации (repair and resynchronization settings). Теперь администраторы могут точно настроить процесс восстановления, что позволяет достичь баланса между поддержанием производительности виртуальных машин и поддержанием целостности данных. Основные моменты:

  • Процессы восстановления и ресинхронизации могут повлиять на виртуальные машины с ограниченными ресурсами.
  • Используя настраиваемые параметры, администраторы могут регулировать скорость через Windows Admin Center или PowerShell.
  • Администраторы могут оптимизировать процесс либо для производительности виртуальных машин, либо для операции восстановления/ресинхронизации.

Вильям Лам выложил интересный сценарий PowerCLI, который поможет вам получить информацию об использовании хранилищ и накладных расходах vSAN с использованием API.

В интерфейсе vSphere Client вы можете увидеть подробный анализ использования хранилища vSAN, включая различные системные накладные расходы, выбрав конкретный кластер vSAN, а затем перейдя в раздел Monitor->vSAN->Capacity, как показано на скриншоте ниже:

Различные конфигурации vSAN, такие как использование традиционной архитектуры хранения vSAN OSA или новой архитектуры vSAN Express Storage Architecture (ESA), а также активация функций, таких как дедупликация и сжатие vSAN, приводят к различным метрикам использования дискового пространства, которые отображаются в разделе информации.

Недавно у Вильяма спросили - а как получить информацию о накладных расходах, связанных с дедупликацией и сжатием vSAN, с использованием PowerCLI?

Хотя командлет PowerCLI vSAN Get-VsanSpaceUsage предоставляет множество метрик использования, отображаемых в интерфейсе vSphere, он не раскрывает все свойства.

Тем не менее, мы можем использовать PowerCLI для получения этой информации, используя базовый метод vSAN API, который предоставляет эти данные, в частности querySpaceUsage(). Как видно из документации по API, этот метод возвращает массив объектов типов использования vSAN, которые соответствуют данным, отображаемым в интерфейсе vSphere, с расшифровкой свойства ObjType.

Чтобы продемонстрировать использование этого API, Вильям создал пример PowerCLI-скрипта под названием vsanUsageAndOverheadInfo.ps1, в котором вам нужно просто обновить переменную $vsanCluster, указав имя нужного кластера vSAN.

После подключения к серверу vCenter вы можете просто выполнить этот скрипт, как показано ниже:

./vsanUsageAndOverheadInfo.ps1

Вывод будет выглядеть вот так:

VMware выпустила новое руководство «Защита и восстановление критически важных приложений в гибридном облаке VMware с помощью VMware Live Site Recovery».

Документ подробно описывает, как предприятия могут использовать VMware Live Site Recovery для автоматизации и упрощения планов обеспечения непрерывности бизнеса и восстановления после катастроф (BCDR) для критически важных приложений, таких как контроллеры домена Windows Active Directory и Microsoft SQL Server.

Руководство охватывает ключевые аспекты, включая настройку репликации виртуальных машин между защищаемым и резервным сайтами, создание групп защиты и планов восстановления, а также использование встроенных сценариев для автоматизации процессов восстановления. Особое внимание уделяется тестированию планов восстановления без нарушения работы производственной среды, что позволяет организациям убедиться в надежности своих стратегий BCDR.

VMware Live Site Recovery предлагает унифицированное управление возможностями восстановления после катастроф и защиты от программ-вымогателей через облачный интерфейс, обеспечивая защиту VMware vSphere виртуальных машин путем их репликации в облачную файловую систему с возможностью быстрого восстановления при необходимости.

Это руководство является ценным ресурсом для организаций, стремящихся усилить свои стратегии защиты данных и обеспечить бесперебойную работу критически важных приложений в гибридных облачных средах.

Windows 11 предъявляет строгие требования к аппаратному обеспечению, включая наличие устройства Trusted Platform Module (TPM) версии 2.0. Для запуска Windows 11 в виртуальной среде VMware vSphere необходимо использовать виртуальный TPM-модуль (vTPM).

В целом, установка Windows 11 ничем не отличается от установки других ОС в VMware vSphere или Workstation:

Настройка vSphere для поддержки Windows 11

Для добавления vTPM в виртуальные машины требуется настройка провайдера ключей (Key Provider). Если вы видите предупреждение, приведенное ниже, это означает, что провайдер ключей не настроен:

Microsoft Windows 11 (64-bit) requires a Virtual TPM device, which cannot be added to this virtual machine because the Sphere environment is not configured with a key provider.

На платформе vSphere в качестве провайдера ключей может быть встроенный Native Key Provider или сторонний провайдер ключей. Native Key Provider поддерживается, начиная с версии vSphere 7 Update 2. Более подробная информация о его настройке приведена тут.

Основные шаги:

1. Настройте Native Key Provider через vSphere Client, если необходимо.
2. Шифрование файлов ВМ: файлы домашней директории ВМ (память, swap, NVRAM) будут зашифрованы автоматически при использовании vTPM. Полное шифрование диска не требуется.
3. Подключение vTPM: добавьте виртуальный TPM через мастер создания ВМ (если он отсутствует) или обновите существующую ВМ.

Установка Windows 11 в виртуальной машине

Установка на vSphere 8:

1. Создайте новую виртуальную машину с совместимостью ESXi 8.0 и выше (hardware version 20).
2. Выберите Microsoft Windows 11 (64-bit) в качестве версии ОС.
3. Если отображается ошибка о необходимости настройки Key Provider, выполните настройку согласно рекомендациям выше.
4. Завершите мастер создания ВМ и установите Windows 11 как обычно.

Установка на vSphere 7:

1. Создайте новую виртуальную машину с совместимостью ESXi 6.7 U2 и выше (hardware version 15).
2. Выберите Microsoft Windows 10 (64-bit) в качестве версии ОС (Windows 11 в списке отсутствует).
3. Вручную добавьте vTPM в разделе Customize Hardware.

4. В разделе VM Options установите параметры Encrypted vMotion и Encrypted FT в значение Required (это временная мера для поддержки Windows 11).

5. Завершите мастер создания ВМ.

Помните, что для виртуальных дисков рекомендуется использовать контроллер VMware Paravirtual SCSI (PVSCSI) в целях оптимизации производительности.

Клонирование и шаблоны виртуальных машин с vTPM

• Клонирование ВМ

Если вы удалите или замените устройство vTPM на виртуальной машине с Windows 11, используя функции, такие как Windows BitLocker или Windows Hello, эти функции перестанут работать, и вы можете потерять доступ к операционной системе Windows или данным, если у вас нет соответствующих вариантов восстановления.

При клонировании ВМ с vTPM с помощью vSphere Client устройство и его секреты копируются. Для соблюдения лучших практик используйте новую функцию TPM Provision Policy в vSphere 8, чтобы автоматически заменять vTPM при клонировании.

Политика TPM Provision Policy появилась в последней мажорной версии платформы - vSphere 8. Устройства vTPM могут автоматически заменяться во время операций клонирования или развёртывания. Это позволяет соблюдать лучшие практики, при которых каждая виртуальная машина содержит уникальное устройство TPM, и улучшает поддержку массового развёртывания Windows 11 в больших инсталляциях. Версия vSphere 8.0 также включает расширенную настройку vpxd.clone.tpmProvisionPolicy, которая задаёт поведение по умолчанию для клонирования, при котором устройства vTPM заменяются.

• Шаблоны ВМ

1. На vSphere 8 при развёртывании из шаблона также можно настроить копирование или замену vTPM.
2. На vSphere 7 настройка vTPM выполняется вручную в процессе развёртывания из шаблона.
3. Для шаблонов в Content Library используйте формат VMTX. Формат OVF/OVA не поддерживает vTPM.

Миграция виртуальных машин Windows 11

1. Миграция ВМ с vTPM выполняется с использованием шифрования vMotion.
2. Для миграции между экземплярами vCenter требуется синхронизация Key Provider.
3. Настройте резервное копирование и восстановление Key Derivation Key (KDK) для Native Key Provider. Подробнее об этом тут:

• Back up a vSphere Native Key Provider
• Restore a vSphere Native Key Provider

Использование WinPE для создания шаблонов Windows 11

ВМ с vTPM не поддерживают формат OVF/OVA. Для создания шаблона можно использовать Windows Preinstallation Environment (WinPE):

1. Создайте ВМ без vTPM.
2. Сохраните её как шаблон в формате OVF/OVA.
3. После развёртывания добавьте уникальный vTPM для каждой ВМ.

Известные проблемы

1. Отсутствие опции Windows 11 при создании ВМ (KB 85665).
2. Ошибка добавления vTPM (KB 85974).
3. Проблемы с резервным копированием Native Key Provider через IP (KB 84068).

Сброс устройства TPM в Windows 11

Вы можете очистить ключи, связанные с устройством TPM, непосредственно изнутри Windows 11. Очистка TPM приведет к утрате всех созданных ключей, связанных с этим TPM, а также данных, защищённых этими ключами, таких как виртуальная смарт-карта или PIN-код для входа. При этом существующее устройство vTPM на виртуальной машине сохраняется. Убедитесь, что у вас есть резервная копия и метод восстановления любых данных, защищённых или зашифрованных с использованием TPM. Об этом написано у Microsoft вот тут.

Продолжаем рассказывать о технологии ярусной памяти Memory Tiering, которая появилась в VMware vSphere 8 Update 3 (пока в статусе Tech Preview). Вильям Лам написал об интересной возможности использования одного устройства как для NVMe Tiering, так и для датасторов VMFS на платформе VMware vSphere.

На данный момент включение NVMe Tiering требует выделенного устройства NVMe. Для производственных систем это, вероятно, не проблема, так как важно избежать конкуренции за ресурсы ввода-вывода на одном устройстве NVMe. Однако для среды разработки или домашней лаборатории это может быть проблемой из-за ограниченного количества доступных NVMe-устройств.

Оказывается, можно использовать одно устройство NVMe для NVMe Tiering!

Для владельцев систем малого форм-фактора, таких как ASUS NUC, с ограниченным количеством NVMe-устройств, есть такой вариант: вы можете запустить ESXi с USB-устройства, сохранив возможность использовать локальный VMFS-датастор и NVMe Tiering. Таким образом, у вас даже останется свободный слот или два для vSAN OSA или ESA!

Важно: Это решение не поддерживается официально со стороны VMware. Используйте его на свой страх и риск.

Шаг 1 - Убедитесь, что у вас есть пустое устройство NVMe, так как нельзя использовать устройство с существующими разделами. Для идентификации и получения имени SSD-устройства используйте команду vdq -q.

Шаг 2 – Скачайте скрипт calculateSharedNVMeTeiringAndVMFSPartitions.sh на ваш хост ESXi и укажите значения для трёх необходимых переменных:

• SSD_DEVICE – имя NVMe-устройства, полученное на шаге 1.
• NVME_TIERING_SIZE_IN_GB – объём хранилища (в гигабайтах), который вы хотите выделить для NVMe Tiering.
• VMFS_DATASTORE_NAME – имя VMFS-датастора, который будет создан на NVMe-устройстве.

Убедитесь, что скрипт имеет права на выполнение, выполнив команду:

Затем запустите его, как показано на скриншоте ниже:

Примечание: скрипт только генерирует необходимые команды, но вам нужно будет выполнить их вручную. Сохраните их — это избавит вас от необходимости вручную рассчитывать начальные и конечные сектора хранилища.

Пример выполнения сгенерированных команд для конкретной настройки: есть NVMe-устройство объёмом 1 ТБ (913,15 ГБ), из которого выделяется 256 ГБ для NVMe Tiering, а оставшееся пространство будет использовано для VMFS-датастора.

С помощью клиента ESXi Host Client мы можем увидеть два раздела, которые мы только что создали:

Шаг 3 – Включите функцию NVMe Tiering, если она еще не активирована, выполнив следующую команду ESXCLI:

Шаг 4 – Настройте желаемый процент использования NVMe Tiering (от 25 до 400), исходя из конфигурации вашей физической оперативной памяти (DRAM), выполнив следующую команду:

Шаг 5 – Наконец, перезагрузите хост ESXi, чтобы настройки NVMe Tiering вступили в силу. После перезагрузки ваш хост ESXi будет поддерживать использование одного NVMe-устройства как для NVMe Tiering, так и для локального VMFS-датастора, готового для размещения виртуальных машин.

Вильям Лам написал интересный пост, посвященный конфигурациям для тестовых лабораторий, в которых можно развернуть полнофункциональный стенд на платформе виртуализации VMware Cloud Foundation (VCF) с гипервизором VMware vSphere.

В последнее время Вильям получает множество запросов как изнутри VMware, так и извне, по поводу рекомендаций по оборудованию для создания нового или обновления существующего домашнего лабораторного/тестового окружения с целью развертывания полноценного решения VMware Cloud Foundation (VCF). Обычно он получает не менее шести запросов в неделю по теме VMware Homelabs, но сейчас их количество возросло. Возможно, это связано с недавними распродажами в США на Black Friday и Cyber Monday, а возможно, некоторые уже готовятся к переезду на VCF 9.

В любом случае, он обычно направляет пользователей к своему проекту VMware Community Homelab, основанному на коллективной работе, где участники могут делиться своими списками оборудования (bill of materials, BOM), совокупными затратами на оборудование и решениями VMware, которые они используют в полученной среде.

Проект VMware Community Homelab существует уже несколько лет и помог множеству пользователей. Однако большинство предоставленных конфигураций в основном охватывают лишь часть портфолио VMware, и только небольшое количество из них включает VCF. Более того, некоторые из этих конфигураций устарели на несколько лет.

Внутри компании уже несколько человек поделились более актуальными списками оборудования (BOM) для создания среды, способной запускать последнюю версию VCF 5.x. Также Вильям нашел несколько подобных решений вне VMware. Поэтому он решил, что было бы полезно и своевременно собрать их аппаратные конфигурации, чтобы дать пользователям представление о том, что работает и какие варианты доступны, особенно в преддверии обновления лабораторий к 2025 году.

Нужно также упомянуть несколько ресурсов, которые могут быть полезны при создании вашей новой лаборатории/тестовой среды с VCF:

• Ознакомьтесь с этой статьей VMware KB о выводе из эксплуатации и прекращении поддержки процессоров в выпусках vSphere, чтобы понять, какие процессоры будут поддерживаться в будущем, особенно с учетом следующего крупного релиза vSphere.
• Многие сотрудники используют популярный сайт PC Server and Parts для поиска мощных, но относительно недорогих настольных рабочих станций старых поколений. Это хороший вариант, если вы не хотите тратить деньги на процессоры Intel или AMD последнего поколения.
• Если вы выберете процессор, который больше не поддерживается, убедитесь, что он поддерживает инструкцию XSAVE CPU. Также можно обойти проверку установщика ESXi, используя параметр allowLegacyCPU=TRUE.
• Память часто является первым ресурсом, который исчерпывается, поэтому убедитесь, что у вас есть достаточная емкость NVMe для использования новой функции vSphere NVMe (Memory) Tiering. Это кардинально меняет правила игры, независимо от того, запускаете ли вы нагрузки в лаборатории или будете использовать их в будущем в продакшене.
• Что касается выбора процессоров, Вильям заметил, что всё больше пользователей отдают предпочтение процессорам AMD, а не Intel. Причина — не только стоимость, но и общие возможности (количество ядер, энергопотребление, охлаждение и т. д.). Например, у Raiko (см. ниже для получения дополнительной информации) есть отличная конфигурация, которую многие считают очень экономически выгодной. Многие планируют использовать его BOM для своих VCF-лабораторий.

Вот основные моменты его конфигурации (кликните для увеличения картинки):

• Независимо от того, создаете ли вы лабораторную среду для работы или дома, в конечном счете, дело не только в самом оборудовании (хотя и в нем тоже), а в инвестиции в себя и свою карьеру. Вы получите от этой работы столько, сколько в нее вложите. У всех разные потребности, поэтому универсального решения не существует. Ресурсы проекта VMware Community Homelab Project и конфигурации, представленные ниже, помогут вам понять, что работает, ну а в конечном итоге выбор лучшей конфигурации зависит от ваших требований, бюджета и целей.

Примечание: если вы недавно (в течение последнего года) построили новую лабораторную среду для запуска VCF 5.x или более поздних версий и хотите поделиться своим опытом, отправьте их через VMware Community Homelab Project, перейдя сюда.

Ну и, собственно, таблица наиболее удачных конфигураций:

Компания Veeam, лидирующий на рынке вендор решений для резервного копирования, выпустила обновленную версию продукта Veeam Backup & Replication v12.3.

Давайте посмотрим, что нового:

• Microsoft Entra ID:
  • Ускоренное обнаружение изменений и точечное восстановление данных.
  • Автоматизация процессов резервного копирования для соблюдения требований соответствия.
  • Восстановление на уровне объектов, включая регистрацию приложений.

• Поддержка Microsoft Windows Server 2025 и Windows 11 24H2.
• Расширенные возможности защиты Nutanix AHV.
• Поддержка баз данных MongoDB 8, PostgreSQL 17, Oracle RMAN (23ai), SAP HANA и последних версий Linux и macOS.

• Indicators of Compromise (IoC) Detection: обнаружение инструментов злоумышленников и аномалий файловой системы.
• Veeam Threat Hunter: встроенный механизм обнаружения угроз, основанный на машинном обучении и эвристическом анализе.

Простое развертывание с улучшенной безопасностью, низкими затратами и гибкостью.

Veeam Intelligence: встроенная помощь на базе AI, предоставляющая рекомендации по оптимизации производительности и устранению неполадок.

Оптимизация резервного копирования и восстановления с использованием улучшенных механизмов обработки образов и файлов.

Интеграция с NetApp SnapDiff для ускоренного резервного копирования.

Новые функции в Veeam Agent for Windows, Linux и Mac, включая автоматическое восстановление "на голое железо".

Улучшенные возможности восстановления и управления резервными копиями для баз данных SQL Server, Oracle, MongoDB, PostgreSQL.

Расширенная интеграция с Google Cloud и платформами Red Hat Virtualization (RHV).

Улучшенная миграция репозиториев резервных копий и поддержка шифрования на уровне архива.

Автоматическое создание объектов в S3-хранилищах для повышения производительности.

Повышенная производительность и улучшенная навигация по технической документации.

Поддержка PowerShell и REST API для автоматизации управления резервными копиями.

Скачать последнюю версию решения Veeam Backup & Replication v12.3 можно по этой ссылке.

Последнее независимое исследование, проведенное компанией Principled Technologies, показало, что по сравнению с Red Hat OpenShift Virtualization 4.16.2, платформа VMware vSphere поддерживает на 62% больше транзакций баз данных и сохраняет их стабильную производительность при увеличении количества виртуальных машин. Кроме того, vSphere поддерживает в 1.5 раза больше виртуальных машин на хост, чем OpenShift, без необходимости дополнительной настройки для переподписки памяти (memory overcommitment).

VMware vSphere — это корпоративная платформа виртуализации вычислительных ресурсов, разработанная для предоставления преимуществ облачных технологий в рамках локальных рабочих нагрузок. Она объединяет передовые облачные инфраструктурные технологии с ускорением, основанным на процессорах для обработки данных (DPU) и графических процессорах (GPU), чтобы повысить производительность машин. Сегодня более 300 000 компаний используют vSphere для обеспечения цифровой трансформации. vSphere позволяет ИТ-командам повысить операционную эффективность, ускорить внедрение DevOps-решений и усилить безопасность.

Последнее обновление VMware vSphere 8 Update 3 включает специальную функцию управления памятью для технологии memory overcommitment, которая помогает балансировать производительность виртуальных машин и их плотность. Но как управление памятью в vSphere соотносится с конкурирующими решениями? Компания Principled Technologies провела детальное исследование производительности и плотности виртуальных машин для VMware vSphere 8 Update 3 в сравнении с Red Hat OpenShift Virtualization версии 4.16.2.

Обзор протестированных сценариев

Исследование Principled Technologies началось с тестирования 10 виртуальных машин с установленной СУБД SQL Server c использованием нагрузки TPROC-C для оценки производительности OLTP-транзакций (измеряемой в операциях в минуту, NOPM) для каждой платформы. Начальная конфигурация предполагала memory overcommitment без фактического перераспределения памяти или стрессового использования других ресурсов сервера. Затем плотность виртуальных машин постепенно увеличивалась: сначала до 12 ВМ, создавая сценарий с небольшой переподпиской по памяти, после чего добавлялись ВМ до тех пор, пока производительность платформы не снизилась на 10% или более. Как только платформа показывала значительное ухудшение производительности, тестирование масштабирования для него прекращалось.

Оба сценария использовали один и тот же сервер Dell PowerEdge R650, отличалась только используемая платформа виртуализации.

Ключевые результаты исследования от Principled Technologies

• vSphere 8 обеспечивает лучшую производительность OLTP-транзакций и масштабирование до большего количества виртуальных машин без снижения производительности.

В базовом тесте каждое окружение было настроено с 10 виртуальными машинами по 28 ГБ виртуальной памяти (vRAM) каждая, что составило 280 ГБ выделенной памяти без необходимости переподписки. VMware vSphere 8 Update 3 обеспечила на 27,6% больше NOPM (новых операций в минуту), чем OpenShift, при этих условиях.

На следующем этапе тестирования на обех платформах виртуальное окружение масштабировалось до 12 виртуальных машин, что превысило физическую память сервера и потребовало переподписки. vSphere 8 Update 3 успешно справилась с этим увеличением без дополнительных настроек, обеспечив рост NOPM на 6% относительно базового уровня. Напротив, OpenShift потребовала ручной настройки переподписки памяти, что привело к снижению NOPM на 6,9% относительно базового уровня.

Эти результаты показывают, что vSphere 8 Update 3 не только эффективно поддерживает переподписку памяти на производственном уровне, но и увеличивает плотность виртуальных машин и производительность транзакций с минимальным вмешательством в конфигурацию.

• vSphere 8 достигает более высоких пределов плотности виртуальных машин с минимальным падением производительности

Когда оба решения были доведены до предела их возможностей для определения порога плотности виртуальных машин, была зафиксирована значительная деградация (снижение NOPM более чем на 10%). VMware vSphere 8 Update 3 достигла значительной деградации при 20 виртуальных машинах, показав снижение NOPM на 14,31% по сравнению с конфигурацией из 12 виртуальных машин с небольшой переподпиской памяти. В то же время OpenShift Virtualization 4.16.2 столкнулась с деградацией уже при 13 виртуальных машинах, продемонстрировав снижение NOPM на 23,19% по сравнению с конфигурацией из 12 виртуальных машин. Это указывает на более низкий порог плотности для оптимальной производительности в случае OpenShift.

При запуске 20 виртуальных машин решение vSphere 8 Update 3 достигло пикового уровня загрузки процессора в 94,4%. При 12 виртуальных машинах загрузка процессора у vSphere составила 91,7%, а при 10 виртуальных машинах — 80,1%. В то же время решение OpenShift Virtualization 4.16.2 показало загрузку процессора в 58,3% при 13 виртуальных машинах, 61,5% при 12 виртуальных машинах и 52,1% при 10 виртуальных машинах. Этот тест демонстрирует, что vSphere 8 Update 3 может справляться с более высокой плотностью виртуальных машин, обеспечивая лучшую стабильность производительности при переподписке выделенной памяти по сравнению с OpenShift.

На второй день конференции VMware Explore в Барселоне обсуждались передовые технологии, включая решения VMware Private AI Foundation и их интеграцию с решениями от NVIDIA. В видео ниже ведущие эксперты делятся опытом применения Retrieval Augmented Generation (RAG) и другими ключевыми возможностями Private AI для повышения эффективности работы корпоративных систем и оптимизации использования AI.

1. Что такое VMware Private AI?

   • VMware Private AI — это платформа, которая позволяет использовать возможности искусственного интеллекта, сохраняя конфиденциальность данных.
   • RAG (Retrieval Augmented Generation) — технология, интегрирующая базу данных с частными данными в модели AI, что обеспечивает точные ответы и минимизирует "галлюцинации" модели.
2. Ключевые сценарии использования Private AI:
   • Внутренние чат-боты: помощь сотрудникам, например, операторам колл-центров, в быстром получении ответов с использованием внутренних данных компании.
   • Генерация кода: создание инструментов для разработчиков на основе частных данных, таких как внутренний исходный код.
   • Работа с внутренними базами знаний: быстрый доступ к информации, хранящейся в документации или системах управления знаниями, таких как Confluence.
3. RAG: Что это и как работает?
   • Использует внутренние базы данных (векторные базы данных) для поиска информации, релевантной запросу.
   • Пример: при запросе информация сначала ищется в базе знаний, а затем контекст передается модели AI для создания точного и краткого ответа.
4. Интеграция с NVIDIA:
   • Использование NVIDIA NGC для адаптации моделей под ресурсы, такие как GPU, с возможностью значительного повышения производительности (в 2–8 раз).
   • Поддержка различных уровней точности вычислений (FP32, FP16 и другие) для оптимального баланса скорости и качества.
5. Модельное управление и тестирование:
   • Встроенные инструменты для проверки моделей AI на наличие ошибок, галлюцинаций и других проблем до их использования.
   • Гибкая интеграция любых моделей, включая те, что загружаются из Hugging Face, NVIDIA или создаются внутри компании.
6. Преимущества подхода Private AI:
   • Сохранение конфиденциальности данных в онпремизных средах.
   • Повышение точности работы моделей за счет использования внутренних данных.
   • Улучшение взаимодействия сотрудников с клиентами и внутри команды.

Для кого это видео:

• Системных администраторов, DevOps-инженеров, специалистов по AI.
• Компаний, стремящихся внедрить передовые технологии AI, сохраняя конфиденциальность данных.
• Тех, кто хочет углубить знания в области RAG и Private AI.

Посмотрите это видео, чтобы узнать больше о том, как VMware и NVIDIA трансформируют корпоративные системы с помощью искусственного интеллекта.

Недавно компания VMware сделала важный анонс относительно компонента балансировщика нагрузки ввода-вывода Storage DRS (SDRS), который включает в себя механизм балансировки нагрузки на основе reservations для SDRS I/O и контроля ввода-вывода Storage I/O Control (SIOC). Все они будут устаревшими в будущих выпусках vSphere. Анонс был сделан в рамках релиза платформы VMware vSphere 8.0 Update 3. Об этом рассказал Дункан Эппинг.

Текущие версии ESXi 8.x и 7.x продолжат поддерживать эту функциональность. Устаревание затронет балансировку нагрузки на основе задержек (latency) для ввода-вывода и балансировку на основе reservations для ввода-вывода между хранилищами в кластере хранилищ Storage DRS. Кроме того, включение SIOC на хранилище и установка reservations и приоритетов с помощью политик хранения SPBM также будут устаревшими. Начальное размещение и балансировка нагрузки Storage DRS на основе хранилищ и настроек политик хранения SPBM для лимитов не будут затронуты.

Для Storage DRS (SDRS) это означает, что функциональность «балансировки по емкости» (capacity balancing) останется доступной, но все, что связано с производительностью, будет недоступно в следующем крупном выпуске платформы. Кроме того, обработка «шумных соседей» (noisy neighbor) через SIOC с использованием приоритетов или, например, reservations ввода-вывода также больше не будет доступна.

Некоторые из вас, возможно, уже заметили, что в интерфейсе на уровне отдельных ВМ исчезла возможность указывать лимит IOPS. Что это значит для лимитов IOPS в целом? Эта функциональность останется доступной через управление на основе политик (SPBM), как и сейчас. Таким образом, если вы задавали лимиты IOPS для каждой ВМ в vSphere 7 отдельно, после обновления до vSphere 8 вам нужно будет использовать настройку через политику SPBM. Опция задания лимитов IOPS через SPBM останется доступной. Несмотря на то, что в интерфейсе она отображается в разделе «SIOC», на самом деле эта настройка применяется через планировщик дисков на уровне каждого хоста.

Термит — это оператор программ-вымогателей (шифрование, кража данных, вымогательство), который недавно заявил о нескольких жертвах во Франции, Канаде, Германии, Омане и США. Их атаки нацелены на такие секторы, как государственные учреждения, образование, нефтегазовая промышленность, водоочистка и автомобилестроение. Логотип группы представляет собой стилизованного синего термита с элементами, напоминающими электронные схемы.

Группа, по всей видимости, использует модифицированную версию печально известного вымогательского ПО Babuk. После запуска вируса на устройстве файлы шифруются, и к их названиям добавляется расширение .termite. Также оставляется записка с требованиями выкупа (How To Restore Your Files.txt) с кратким описанием действий. Преступники предоставляют ссылку на свой Onion-сайт, а также уникальный токен и адрес электронной почты для связи. На сайте жертвам предлагается форма для прямой коммуникации, в которой нужно указать название компании, описание ситуации, полное имя, адрес электронной почты и "токен поддержки".

Полный метод работы злоумышленников пока не раскрыт, но они, вероятно, используют типичные тактики и процедуры, применяемые большинством операторов программ-вымогателей. Это включает получение начального доступа через фишинг, эксплуатацию уязвимостей или покупку учетных данных, а также повышение привилегий для управления сетью. Они похищают конфиденциальные данные одновременно с шифрованием файлов и угрожают опубликовать украденную информацию, если выкуп не будет выплачен. Кроме того, преступники отключают резервные копии и средства защиты, чтобы усложнить восстановление данных. Коммуникация с жертвами осуществляется через записки, зашифрованные каналы и сайты в сети TOR. Выкуп обычно требуют в криптовалюте.

Компания Symantec, входящая в группу Broadcom, защищает от этой угрозы следующими способами:

• На основе решения VMware Carbon Black

Связанные вредоносные индикаторы блокируются и обнаруживаются существующими политиками в продуктах VMware Carbon Black. Рекомендуется как минимум заблокировать запуск всех типов вредоносных программ (известных, подозрительных и PUP) и включить задержку выполнения для проверки в облаке, чтобы максимально использовать преимущества службы репутации VMware Carbon Black Cloud.

• На основе файлов

Здесь должен отработать модуль Ransom.Babuk,

• На основе машинного обучения

Тут работает модуль Heur.AdvML.B.

Более подробно об этом можно узнать тут.

На портале технических ресурсов Broadcom появилась полезная статья, посвященная производительности облачных приложений и причинам их земедления в производственной среде.

Часто бывает, что приложение, работающее на физическом сервере, демонстрирует хорошую производительность. Однако после упаковки приложения в образ, тестирования в Docker/Podman и последующей миграции в окружение Kubernetes производительность резко падает. По мере увеличения числа запросов к базе данных, выполняемых приложением, время отклика приложения возрастает.

Эта распространённая ситуация часто вызвана задержками ввода-вывода, связанными с передачей данных. Представьте, что это же приложение снова запускается на физическом сервере, но в следующем сценарии: устройство хранения базы данных создаётся на удалённом хранилище с Network File System (NFS).

Это означает, что необходимо учитывать следующие факторы:

• Количество приложений, обращающихся к конечной точке хранилища (предполагается, что оно быстрое по своему устройству).
  Это будет влиять на общую производительность отклика из-за производительности подсистемы ввода-вывода хранилища.

• Способ, которым приложение извлекает данные из базы данных.
  Кэширует ли оно данные, или просто отправляет очередной запрос? Являются ли запросы небольшими или крупными?

• Задержка, вызванная сетевым доступом к хранилищу, и общая скорость работы хранилища.
  При доступе к сетевому устройству несколько ключевых факторов влияют на скорость передачи данных:

  • Доступная скорость соединения
  • Используемое максимальное время передачи (MTU) / максимальный размер сегмента (MSS)
  • Размер передаваемой полезной нагрузки
  • Настройки TCP окна (скользящее окно)
  • Среднее время задержки при прохождении маршрута (RTT) от точки A до точки B в мс.

В датацентре скорость соединения обычно не является проблемой, поскольку все узлы соединены с пропускной способностью не менее 1 Гбит/с, иногда 10 Гбит/с, и подключены к одному коммутатору. MTU/MSS будет оптимальным для настроенного соединения. Остаются размер передаваемой полезной нагрузки, скользящее окно TCP и среднее RTT. Наибольшее влияние окажут размер полезной нагрузки, задержка соединения и его качество, которые будут влиять на параметры скользящего окна.

Вот пример задержек между узлами в текущей настройке Kubernetes:

При увеличении размера полезной нагрузки пакета в пинге, как только он превышает текущий MTU, время отклика начинает увеличиваться. Например, для node2 размер полезной нагрузки составляет 64k — это экстремальный случай, который наглядно демонстрирует рост задержки.

Учитывая эти три момента (размер передаваемой полезной нагрузки, скользящее окно TCP и среднее RTT), если разработчик создаёт приложение без использования встроенных возможностей кэширования, то запросы к базе данных начнут накапливаться, вызывая нагрузку на ввод-вывод. Такое упущение направляет все запросы через сетевое соединение, что приводит к увеличению времени отклика всего приложения.

На локальном хранилище или в среде с низкой задержкой (как сети, так и хранилища) можно ожидать, что приложение будет работать хорошо. Это типичная ситуация, когда команды разработки тестируют все в локальной среде. Однако при переходе на сетевое хранилище задержка, вызванная сетью, будет влиять на возможный максимальный уровень запросов. При проведении тех же тестов в производственной среде команды, вероятно, обнаружат, что система, способная обрабатывать, скажем, 1000 запросов к базе данных в секунду, теперь справляется только с 50 запросами в секунду. В таком случае стоит обратить внимание на три вероятные причины:

1. Переменные размеры пакетов, средний размер которых превышает настроенный MTU.
2. Сетевая задержка из-за того, что база данных размещена на отдельном узле, вдали от приложения.
3. Уменьшенное скользящее окно, так как все связанные системы подключаются к узлу базы данных. Это создаёт нагрузку на ввод-вывод файловой системы, из-за чего база данных не может обрабатывать запросы достаточно быстро.

Тесты показали, что алгоритм скользящего окна привёл к снижению скорости передачи данных (для справки: это механизм, используемый удалённым хранилищем на основе NFS). При среднем размере полезной нагрузки 4 Кб скорость передачи данных упала с 12 МБ/с на быстром соединении 1 Гбит/с (8 мс задержки) до ~15 Кбит/с, когда задержка соединения достигла 180 мс. Скользящее окно может вынудить каждую передачу данных возвращать пакет подтверждения (ACK) отправителю перед отправкой следующего пакета на соединениях с низкой задержкой.

Эту ситуацию можно протестировать локально с помощью утилиты tc на системе Linux. С её помощью можно вручную задать задержку для каждого устройства. Например, интерфейс можно настроить так, чтобы он отвечал с задержкой в 150 мс.

На Kubernetes, например, вы можете развернуть приложение с фронтендом, сервером приложений и бэкендом базы данных. Если сервер приложений и бэкенд базы данных развернуты на разных узлах, даже если эти узлы быстрые, они будут создавать сетевые задержки для каждого пакета, отправленного с сервера приложений в базу данных и обратно. Эти задержки суммируются и значительно ухудшают производительность!

Ниже приведён реальный пример, показывающий время отклика приложения. База данных развернута на node2.

В этом случае выполнение приложения требует большого количества запросов к базе данных, что значительно влияет на среднее время отклика затронутых компонентов. В данном случае среднее время отклика составляет 3,9 секунды.

Для этого теста функция graph_dyn запрашивает из базы данных 80 тысяч строк данных, где каждая строка содержит метаданные для построения различных точек графика.

Переместив базу данных на ту же машину, где размещена часть приложения, удалось снизить среднее время отклика до 0,998 секунды!

Это значительное улучшение производительности было достигнуто за счёт сокращения задержек сетевых запросов (round trip), то есть перемещения контейнера базы данных на тот же узел.

Ещё одним распространённым фактором, влияющим на производительность Kubernetes, являются ESXi-среды, где узлы кластера имеют избыточную нагрузку на ввод-вывод сети, а узлы Kubernetes развёрнуты в виде виртуальных машин. Узел Kubernetes не может увидеть, что CPU, память, ввод-вывод диска и/или подключённое удалённое хранилище уже находятся под нагрузкой. В результате пользователи сталкиваются с ухудшением времени отклика приложений.

Как оптимизировать производительность приложения

1. Учтите кэширование в дизайне приложения.
   Убедитесь, что приложение учитывает кэширование (общих запросов, запросов к базе данных и так далее) и не выполняет лишних запросов.

2. Отключите переподписку ресурсов (oversubscription) в средах ESXi.
   Если Kubernetes/OpenShift работают поверх ESXi, убедитесь, что переподписка ресурсов отключена для всех доступных CPU и памяти. Учтите, что даже небольшие задержки могут быстро накопиться и привести к эластичному поведению времени отклика приложения. Кроме того, если хост ESXi уже находится под нагрузкой, запущенные на нём образы не будут осведомлены об этом, и оркестратор Kubernetes может развернуть дополнительные поды на этом узле, считая ресурсы (CPU, память, хранилище) всё ещё доступными. Поэтому, если вы используете Kubernetes/OpenShift, а у вас есть возможность запустить их на физическом сервере, сделайте это! Вы получите прямую и полную видимость ресурсов хоста.

3. Минимизируйте сетевые задержки ввода-вывода в Kubernetes.
   Сократите сетевые задержки ввода-вывода при развёртывании подов. Упакуйте контейнеры в один под, чтобы они развертывались на одном узле. Это значительно снизит сетевые задержки ввода-вывода между сервером приложений и базой данных.

4. Размещайте контейнеры с высокими требованиями к базе данных на узлах с быстрым хранилищем.
   Развёртывайте контейнеры, которым требуется быстрый доступ к базе данных, на узлах с быстрым хранилищем. Учитывайте требования к высокой доступности и балансировке нагрузки. Если хранилище NFS недостаточно быстрое, рассмотрите возможность создания PV (Persistent Volume) на определённом узле с локальным RAID 10 диском. Учтите, что в этом случае резервирование придётся настраивать вручную, так как оркестратор Kubernetes не сможет управлять этим при отказе оборудования конкретного узла.

Как мониторить задержки между компонентами

Для Kubernetes, OpenShift и Docker (Swarm) можно использовать Universal Monitoring Agent (UMA), входящий в решения AIOps and Observability от Broadcom, для мониторинга взаимодействия всего окружения. Этот агент способен извлекать все релевантные метрики кластера. Если UMA обнаруживает поддерживаемую технологию, такую как Java, .Net, PHP или Node.js, он автоматически внедряет пробу (probe) и предоставляет детализированную информацию о выполнении приложения по запросу. Эти данные включают запросы ввода-вывода (I/O) от компонента к базе данных, удалённые вызовы и другие внутренние метрики приложения.

Если приложение работает некорректно, встроенное обнаружение аномалий UMA запускает трассировку транзакций (это не требует дополнительной настройки). UMA собирает подробные метрики с агентов, связанных с компонентами, по пути выполнения конкретного приложения. Эти возможности позволяют получить детализированное представление выполнения приложения вплоть до строки кода, вызывающей замедление. Администраторы могут настроить полный сквозной мониторинг, который предоставляет детали выполнения, включая производительность фронтенда (браузера).

Ниже приведен пример сбора полных сквозных метрик, чтобы команда администраторов могла проанализировать, что пошло не так, и при необходимости принять корректирующие меры:

User front-end => Web-Server front-end => app-server => databases | remote services

Одним из преимуществ этого решения для мониторинга является то, что оно показывает среднее время выполнения компонентов внутри кластера. Со временем решение может начать считать плохие средние значения нормой в среде ESXi с избыточной загрузкой. Тем не менее, оператор может оценить реальные значения и сравнить их с показателями других приложений, работающих на том же узле.

Компания VMware недавно выпустила интересное видео в рамках серии Extreme Performance, где рассматривается, как технологии Memory Tiering могут оптимизировать серверную инфраструктуру, улучшить консолидацию серверов и снизить общую стоимость владения (TCO). Ведущие эксперты, работающие в сфере производительности платформ VMware, делятся новейшими разработками и результатами тестов, которые помогут сделать работу администраторов с серверами более эффективной.

Основные моменты видео:

1. Что такое Memory Tiering? Memory Tiering — это технология, реализованная в ядре ESXi, которая прозрачно для приложений и гостевых ОС разделяет память на два уровня:

   • Tier 1: Быстрая память DRAM.
   • Tier 2: Бюджетные и емкие устройства памяти, такие как NVMe SSD и CXL.
2. Преимущества Memory Tiering:
   • Увеличение доступной памяти за счет использования NVMe в качестве памяти второго уровня.
   • Снижение затрат на память до 50%.
   • Исключение таких проблем, как ballooning и случайный обмен страницами.
3. Реальные результаты:
   • Удвоение плотности виртуальных машин (VMs): на одной хост-машине можно разместить вдвое больше ВМ без заметной потери производительности (<3%).
   • Оптимизация работы баз данных: для SQL Server и Oracle наблюдалось почти линейное масштабирование с минимальными потерями производительности.
   • Стабильный пользовательский опыт (VDI): эталонный тест Login VSI показал, что даже при удвоении числа ВМ пользовательский опыт остается на высоком уровне.
4. Ключевые метрики и рекомендации:
   • Active memory: один из основных параметров для мониторинга. Оптимальный уровень — около 50% от объема Tier 1 (DRAM).
   • Использование NVMe: рекомендации по чтению и записи (до 200 мс latency для чтения и 500 мс для записи).
5. Практические примеры и кейсы:
   • Клиенты из финансового и медицинского секторов, такие как SS&C Cloud, уже успешно применяют Memory Tiering, чтобы уменьшить затраты на серверы и улучшить их производительность.
6. Советы по настройке и мониторингу:
   • Как отслеживать активность NVMe-устройств и состояние памяти через vCenter.
   • Какие показатели важны для анализа производительности.

Кому будет полезно:

• Системным администраторам, DevOps-инженерам и специалистам по виртуализации.
• Организациям, которые стремятся сократить затраты на ИТ-инфраструктуру и повысить плотность виртуализации.
• Любителям передовых технологий, которые хотят понять, как современные подходы меняют управление памятью в дата-центрах.

Memory Tiering — это прорывная технология, которая уже сегодня позволяет добиться больших результатов в консолидации серверов. Узнайте, как её применить в вашем окружении, и станьте частью следующего поколения производительности серверов.

Дункан Эппинг продолжает рассказывать о новых возможностях платформы VMware Cloud Foundation 9, которая была представлена на прошедшей конференции VMware Explore 2024.

На этот раз Дункан рассказал о работе функции Federated Storage View для платформы VMware vSAN, а также для других традиционных систем хранения данных. Это представление позволит получить визуальную информацию о емкостях и производительности хранилищ, а также наглядно отобразит конфигурацию растянутого кластера (stretched cluster).

Поскольку это визуальный инструмент, Дункан записал обзорное видео, из которого вы сможете понять, как это работает:

Broadcom сообщила, что ОС Windows Server 2025 официально сертифицирована для работы на платформе VMware vSphere версий 7.0 U3, 8.0, 8.0 U1, 8.0 U2 и 8.0 U3. Эти версии прошли тестирование и валидацию, обеспечивая стабильную и высокопроизводительную платформу для запуска Windows Server 2025 в качестве гостевой операционной системы в виртуальных машинах. Для получения подробной информации о поддерживаемых версиях обратитесь к Broadcom Compatibility Guide.

Что нового?

Сертификация VMware vSphere в рамках программы Microsoft SVVP

VMware vSphere 7.0 U3, 8.0, 8.0 U1, 8.0 U2 и 8.0 U3 входят в число первых гипервизоров, сертифицированных в рамках программы Microsoft Windows Server Virtualization Validation Program (SVVP). Эта сертификация подтверждает официальную поддержку Microsoft и VMware для работы Windows Server 2025 в средах VMware vSphere. Подробнее ознакомиться с сертификацией можно на странице сертификации VMware vSphere SVVP.

Поддержка VMware Tools с первого дня для Windows Server 2025

Все драйверы в режиме ядра VMware Tools полностью сертифицированы для Windows Server 2025, что обеспечивает высокую совместимость, стабильность и безопасность. Дополнительную информацию можно найти в блоге: VMware Tools 12.5.0 готов к работе с новейшими операционными системами Windows.

Драйверы VMware PVSCSI и VMXNET3 включены в Windows Server 2025

Начиная с Windows Server 2022, а теперь и для Windows Server 2025, драйверы VMware Paravirtual SCSI (PVSCSI) и сетевого адаптера VMXNET3 предустановлены в ОС от Microsoft. Это упрощает процесс настройки и обеспечивает эффективное развертывание виртуальных машин Windows Server с высокопроизводительными виртуальными устройствами без необходимости ручной установки драйверов.

Новый плагин VMXNET3 KDNET для отладки сетевого ядра

В Windows Server 2025 включён плагин расширения VMXNET3 KDNET для отладки сетевого ядра. Это позволяет выполнять отладку напрямую в виртуальной среде, предоставляя разработчикам удобный и эффективный процесс отладки. Дополнительную информацию о настройке сетевой отладки ядра можно найти в документации Microsoft.

Установка Windows Server 2025 в VMware vSphere

Перед развертыванием виртуальных машин с Windows Server 2025 в VMware vSphere рекомендуется ознакомиться с Руководством по совместимости Broadcom, чтобы убедиться в совместимости вашего оборудования и продуктов VMware. Это руководство содержит важную информацию о поддерживаемых серверах, устройствах хранения, сетевых адаптерах и других компонентах.

Для получения подробных инструкций по установке обратитесь к документации VMware: "Руководство по установке Windows Server 2025".

Ссылки и известные проблемы

Для устранения неисправностей и оптимизации развертывания виртуальных машин Windows Server 2025 на VMware vSphere ознакомьтесь с приведёнными ниже статьями базы знаний (KB). Эти статьи охватывают вопросы совместимости VMware Tools, а также решения известных проблем.

• VMware Tools compatibility with guest operating systems
• Windows Server 2025 Guest OS option is not Available During VMware vSphere ESXi Virtual Machine Creation
• Upgrading guest OS in VMware vSphere ESXi VM from Windows Server 2012 R2, Windows Server 2016, Windows Server 2019, Windows Server 2022 to Windows Server 2025
• Windows Server 2025 with a virtual NVME boot disk may fail to boot when other disks are on the same NVME controller
• Windows Server 2025 does not recognize virtual NVDIMM devices